文章最後修改於 2024-11-07
演算法是什麼？
演算法英文是「algorithm」。演算法是一套具體的、組織化的指令或規則，目的是解決問題或執行特定的任務。以樂高積木為例子，就像說明書一步步指導我們如何組裝積木，演算法會引導電腦如何完成一項任務，例如排序數據或查詢資料。演算法的品質對於程式快速、有效率地運行可說是相當重要。
Google搜尋引擎如何運作？
Google搜尋引擎第一步：檢索
Google 搜尋引擎的運作第一步是「檢索」，也稱爬文。是指找出網路上所有網頁的過程。Google 透過名為檢索器（Googlebot）的自動化程式，從網際網路上找到的網頁下載文字、圖片和影片。
由於世界上沒有統一登錄網頁的地方，因此 Google 必須持續尋找新網頁並將其加入已知網頁清單，稱為「網址搜尋」。清單中的網頁都是 Google 造訪過的，Google 主要透過追蹤已知網頁上的連結來持續發現新的網頁。
Googlebot 會使用特定的演算法來決定要檢索的網站、檢索頻率多寡，以及要從每個網站擷取的網頁數量。此外，Google 檢索器也經過設計，會避免檢索網站速度過快導致超過負荷。值得注意的是，並非所有找到的網頁都會被檢索，網站擁有者可能會禁止 Googlebot 檢索部分網頁，有些網頁則需要登入才能存取。
Google搜尋引擎第二步：索引
Google 搜尋引擎的第二步是「建立索引」，這是將檢索到的網頁內容進行分析和儲存的過程。
當 Googlebot 檢索到網頁後，會嘗試解讀其內容，包括文字、圖片和影片等，這個過程稱為索引。索引的目的是將網頁上的資訊整理並存放在 Google 的大型資料庫中。Google 會分析網頁的各種元素，如 <title> 元素、alt 屬性等，讓用戶搜尋時能夠正確地辨識這些資訊。
建立索引的過程中，Google 會判斷網頁是否是其他網頁的重複版本或標準網頁。為了選取標準網頁，Google 會將網際網路上存在類似內容的網頁分為一組，並選取其中最具代表性的網頁。這些群組中的其他網頁則是在不同情境下提供的替代版本，例如行動裝置上的特定網頁。如此將有助於提供更具針對性的搜尋結果，滿足不同裝置和地區使用者的需求。
此外，並非所有經過處理的網頁都會被建立索引。內容品質不佳、Robots meta 規則禁止建立索引，或是網站設計造成索引作業困難，這些因素都可能導致網頁無法成功進入 Google 的索引資料庫。
Google搜尋引擎第三步：提供搜尋結果
在使用者輸入查詢字詞後，Google 的搜尋引擎會進入提供搜尋結果的階段。這個階段是整個搜尋過程的核心，因為它直接決定了使用者在搜尋結果頁面上看到的內容。
Google 會搜尋過往整理好的索引資料庫，找出與使用者查詢內容最相關，且品質最佳的網頁提供給使用者。這些搜尋結果是根據多種因素自動產生，包括使用者的所在位置、語言和使用裝置（如電腦或手機）等。
Google 搜尋引擎不接受付費提高網頁排名，所有結果的排序都是由 Google 演算法決定的。這些演算法會考慮數百種因素來評估網頁的相關性和品質，例如網頁內容的相關性、網頁的權威性以及使用者的搜尋行為等。
舉例來說，當位於台北和台中的使用者分別搜尋「咖啡店」時，顯示的結果會因地理位置的不同而有所差異，因為 Google 會優先顯示最符合使用者需求的在地搜尋結果。
此外，搜尋結果頁面上的顯示方式也會根據查詢內容有所不同。
例如，當使用者搜尋「電影院」時，系統可能會顯示在地搜尋結果，並提供地圖和放映時間等資訊，而不會顯示大量圖片；但是，如果使用者搜尋「電影海報」，則可能會顯示更多與電影海報相關的圖片搜尋結果。這些不同的搜尋結果展示方式，是為了對使用者提供最實用的資訊。
即使網頁已被索引，有時也可能不會顯示在搜尋結果中。可能是因為網頁內容與使用者的查詢無關、內容品質不佳，或是 robots meta 規則禁止提供搜尋結果。
網站擁有者可以透過 Search Console 瞭解個別網頁情況，並進行適當的調整來提升網站在搜尋結果中的能見度。
Google演算法是什麼？
Google 演算法是一套複雜的系統，用來評估和排序搜尋結果。當使用者輸入查詢時，Google 的演算法會篩選索引中的數千億個網頁，並根據多種因素決定哪些網站最值得展示給使用者。目的是提供對讀者最實用的搜尋結果，快速滿足使用者的需求。
ADBest 認為，Google 演算法的重要面向是內容的品質。Google 演算法會分析網頁內容的原創性、權威性和相關性，確保提供的搜尋結果能夠「真實」回答使用者的問題，令使用者覺得這篇文章很「實用」。
Google 演算法認定的高品質內容包括：經過作者實際爬梳、體驗、研究得出的一手資訊，輔以讓人身歷其境的寫作技巧，並加入適當的媒體（如圖片和影片）讓讀者更能了解知識的全貌。Google 演算法會優先顯示這些高品質的網頁，並非那些二手拼貼、重複的低品質內容。
Google 演算法還會考慮網頁的載入速度、以行動裝置瀏覽舒適度和網頁設計的易用性。網站如果在這些方面表現良好，通常會在搜尋結果中獲得更好的排名。此外，網站的安全性也是演算法考量的一部分，使用 HTTPS 加密的網站通常會被優先顯示，確保使用者的資料安全。
Google 演算法還會根據使用者行為進行動態調整。例如，演算法會分析使用者點擊哪些搜尋結果、在網頁上停留的時間、以及使用者是否迅速返回搜尋結果頁面、點擊其他連結（代表前一個搜尋結果未能解答使用者的問題）。這些行為訊號能幫助演算法了解哪些結果真正滿足使用者需求，並根據這些觀察對未來的搜尋結果進行優化。
Google演算法會影響SEO嗎？
會！Google 演算法對 SEO（搜尋引擎優化）有著極大的影響。當使用者在 Google 上進行搜尋時，演算法會根據多種因素來排序結果，這些因素包括內容的品質、網站的使用者體驗和頁面的關聯程度等。
此外，Google 是搜尋引擎領域的霸主。根據 StatCounter 的資料，Google 佔據了全球搜尋引擎市場超過 90% 的市佔率，意味著絕大多數的網際網路使用者在搜尋資訊時，都是使用 Google。Google 絕對的主導地位使得企業和網站經營者在進行 SEO（搜尋引擎優化）時，基於機會成本的考量，都必須優先關注 Google 的演算法變化和要求。
延伸閱讀：🎈SEO是什麼？搜尋引擎優化怎麼做？10分鐘看完開始優化網站！
Google演算法更新是什麼？
Google 演算法更新是指 Google 對其搜尋引擎的核心演算法進行調整和改進的過程。Google 演算法更新的目的是提升搜尋結果的品質，確保使用者能夠獲得最相關、最有價值的資訊。這些更新可能是小幅度的調整，也可能是重大變革，影響網站在搜尋結果中的排名。每次更新後，網站經營者和 SEO 專家需要根據新規則調整他們的策略，保持或提升網站的能見度。
為什麼 Google 演算法要更新？
Google 演算法更新的主要原因之一是使用者需求和行為的變化。隨著時間的推移，使用者對資訊的需求和搜尋習慣會發生變化。為了保持 Google 搜尋引擎的有效性和實用性，Google 必須不斷調整其演算法。例如，隨著行動裝置使用量的增加，Google 針對行動裝置友善性進行了多次更新，使行動裝置上的搜尋結果能夠提供良好的使用者體驗。
Google 也必須應對網路上不斷出現的新挑戰，如垃圾內容和黑帽 SEO 技巧。一些網站可能會嘗試利用演算法漏洞來提高其搜尋排名，這些行為會傷害使用者的閱讀體驗。為了打擊這些不當行為，Google 會定期更新演算法，精準辨識並懲罰這些違規網站。
一句話，Google 演算法的更新能確保搜尋結果的公平性和可靠性，促進高品質內容的發展。
如何得知Google演算法更新內容？
了解 Google 演算法的最新更新內容，有兩種來源：
Google演算法：官方來源
官方來源是獲取 Google 演算法權威資訊的最佳途徑。Google 搜尋中心網誌是最重要的官方資訊來源之一。你可以在 Google 搜尋中心網誌上找到有關演算法更新的公告和詳細說明，這裡會定期發布最新的更新內容和實踐指南。另外，Google 也會透過 X（前 Twitter） 帳號 Google SearchLiaison 公布演算法的更新和變動。有助於 SEO 專家了解 Google 的最新動向，對網站進行相應的調整。
Google演算法：非官方來源
如果對英文資源不拿手，非官方來源也是了解 Google 演算法更新的渠道之一。參加 SEO 相關的社團和社群討論，可以幫助你獲得來自其他專業人士的觀點和經驗分享。Facebook 上有許多活躍的 SEO 社團，例如 SEO 搜尋引擎優化實務和 SEO 達人，這些社團聚集了大量的華文的 SEO 專家和愛好者，大家會在這裡分享他們對於 Google 演算法更新的觀察和應對策略。
Google演算法有哪些？
隨網際網路蓬勃發展，人類知識、需求不斷擴張。Google 也須持續更新和完善其演算法，來滿足使用者的搜尋需求。Google 演算法的改版都會不同程度影響網站的搜尋排名和流量，對於網站營運者和 SEO 專家來說，了解演算法的更新並調整網站整體佈局是長期的任務。
現在我們就介紹 Google 20 多年來較著名的演算法改版更新，從這些演算法政策，我們能一窺 Google 想要帶給使用者什麼樣的搜尋體驗。
熊貓演算法：品質內容、原創為王
2011 年，Google 為了解決搜尋結果中充斥的低品質、重複性高的內容，推出了熊貓演算法（Google Panda）。熊貓演算法目的是評估網站內容的品質，將具有高品質、原創性的內容推向搜尋結果的前端，提升用戶的搜尋體驗。這個演算法之所以被命名為「熊貓演算法」，是為了向主導這項演算法設計的 Google 工程師 Navneet Panda 致敬。而熊貓演算法在 2015 年已整合進 Google 核心排名系統。
如何應對熊貓演算法？
為了在熊貓演算法的影響下保持或提升網站排名，網站應該持續提供原創、有深度、可靠的內容，並避免發布重複內容或低品質的內容。也應建立網站的權威性、提供正確無誤的資訊、保持內容的新鮮度、避免過多的廣告。此外，文章應該經過精心編輯，深入淺出地涵蓋主題，並提供足夠的引用資訊。
企鵝演算法：惡意操縱排名，下去
企鵝演算法（Google Penguin）專門打擊那些惡意操縱搜尋結果的嘗試，尤其是透過不自然的連結和關鍵字填入來提高網站排名的行為。企鵝演算法讓用心經營並提供高品質內容的網站能夠在搜尋結果中獲得較好的排名。請注意，企鵝演算法並不是要懲罰網站排名，而在於引導和激勵品牌提供真正有價值的內容。企鵝演算法也在 2016 年整合進 Google 核心排名系統。
如何應對熊貓演算法？
為了應對企鵝演算法，品牌和 SEO 專家應該集中精力提升網站內容的品質和相關性。與其花費時間和資源購買低品質連結、刻意堆疊關鍵字、無謂置入或隱藏網址連結，不如投入建立有深度、有見解、原創性強且能夠真正滿足用戶需求的內容上，長遠地建立品牌形象和用戶信任。
海盜演算法：遏止侵權、尊重原創
海盜演算法（Pirate Algorithm），也稱為 DMCA Penalty，是 Google 於 2012 年推出的一項演算法更新，目的是打擊網路上的侵權內容。海盜演算法會根據網站收到的 DMCA 投訴數量，降低涉嫌侵權網站在搜尋結果中的排名。
海盜演算法的運作有效減少侵權行為，保護版權持有者的權益，促進網路上原創、合法內容的發展。2014 年，Google 進一步強化了這項演算法，對持續收到大量投訴的網站進行更嚴厲的制裁，進一步遏止侵權內容的擴散。
如何應對海盜演算法？
為了應對企鵝演算法，品牌務必確保網站內容的合法性和高品質。不要在網站上發布任何未經授權的版權內容，以免受到 DMCA 投訴和演算法的懲罰。接著，定期檢查網站，確認所有內容都是原創或合法獲得。此外，與版權持有者保持暢通的良好關係，並迅速處理任何關於版權的投訴，也是維持網站良好排名的重要措施。
蜂鳥演算法：理解關鍵字到理解一段話
蜂鳥演算法（Google Hummingbird）於 2013 年推出，蜂鳥演算法的主要目標是更精準地理解用戶的搜尋意圖，不再只是基於關鍵字來提供搜尋結果，而是進一步理解搜尋語句的整體涵義，並提供更符合用戶需求的搜尋結果。
Google 之所以命名蜂鳥演算法，就是期許自家搜尋引擎提供「快速」、「精準」的答案。
舉例來說，如果有人輸入「如何煮義大利麵？」，蜂鳥演算法會理解用戶是在尋找義大利麵的烹飪方法，而不是只顯示包含「義大利麵」和「煮」這兩個關鍵字的網頁。
Google 蜂鳥演算法的影響也顯示搜尋結果的在地化。當你查詢「今天天氣」，Google將會提供與你現在位置相關的天氣預報，而不是其他城市的資訊。
蜂鳥演算法的誕生，讓 Google 搜尋引擎提供更快速且精準的搜尋結果，甚至知識圖譜功能已經為使用者提供答案，用戶更毋須點擊任何連結，一些網站可能會觀測到流量在下降。
因應蜂鳥演算法，品牌和企業必須更加注重內容的語義和品質，使用 LSI 關鍵字（Latent Semantic Indexing，潛在語義索引）變得越來越重要。換句話說，除了主要的關鍵字，與該主題相關、相似意義或是常常一併出現的關鍵字也應納入內容中。
如何應對蜂鳥演算法？
為了應對蜂鳥演算法，品牌應該專注在建立有價值且具相關性的內容。首先，務必確認每一則發布的內容能夠完整回答使用者的問題，並且語言自然、流暢。接著，不要只是無腦堆砌關鍵字，而是撰寫清晰且有意義的句子。
其次，請多使用長尾關鍵字，這些關鍵字更具細節，可以幫助你捕捉到更具體的使用者需求。最後是使用結構化數據（如 Schema.org）來標記內容，讓搜尋引擎更容易理解你的頁面內容。這些策略有助於在蜂鳥演算法下保持良好的搜尋排名。
鴿子演算法：強化在地搜尋功能，更強調地理位置
鴿子演算法（Pigeon Algorithm）於 2014 年推出，是 Google 搜尋引擎的一次重要更新，專注在改進在地搜尋結果的品質和準確性。鴿子演算法目的是整合 Google 的在地化搜尋功能和傳統的網頁搜尋，利用 Google 地圖和在地搜尋的數據，讓使用者在搜尋在地服務或商家的時候，能夠獲得更相關且精確的結果，進一步提升搜尋體驗。
如何應對鴿子演算法？
為了應對鴿子演算法，品牌應專注改進在地搜尋結果與傳統網頁搜尋結果的整合，使網站在各種搜尋情境中都能獲得良好排名。首先，確認商家在 Google 商家（Google My Business）上的資訊是最新、最完整的，包括地址、電話和營業時間等詳細資訊。有助於提升在地搜尋結果的能見度，還能增加商家的信譽度。
其次，優化網站內容，使其具備在地化特徵。像是使用地區名稱和服務範圍的關鍵字，以及撰寫針對在地受眾的內容。例如，在描述服務或產品時，加入在地化的詞彙和地名，可以讓搜尋引擎更容易理解和索引這些內容。此外，確保網站在移動裝置上的優化，提升行動裝置使用者的體驗。
另外，積極獲取在地的反向連結（backlinks），這些連結能夠提高網站在在地搜尋中的排名。例如，可以與在地的商業合作夥伴交換連結，或是在在地新聞網站上發表文章並包含連結。都能有效提升網站在鴿子演算法下的搜尋結果排名，增加網站的曝光度和流量。
行動裝置友善：提升行動裝置搜尋的閱讀體驗
行動裝置友善（Mobile-Friendly Algorithm）是 Google 在 2015 年推出的一次重大更新，目的是提升行動裝置使用者的搜尋體驗。隨著智慧型手機和平板電腦的普及，越來越多的使用者透過行動裝置進行網路搜尋。
行動裝置友善演算法更新使行動裝置上的搜尋結果優先顯示那些對行動裝置友善的網站，這些網站在小螢幕上具有良好的閱讀體驗、適應各種螢幕尺寸且載入速度快。進一步推動了網站設計向響應式設計和行動優先策略的轉變，促使更多網站改善其在行動裝置上的表現。
如何應對行動裝置友善演算法？
為了應對行動裝置友善，品牌宜使用響應式設計（Responsive Design），使網站可以貼合不同裝置和螢幕尺寸。其次，提升網站的載入速度，這可以透過優化圖片、減少重新導向和使用快取技術來落實。此外，定期使用 Google Search Console 的網站使用體驗核心指標功能
檢查網站，使所有頁面都符合行動裝置友善的標準。
RankBrain AI演算法：結合深度學習，理解用戶檢索意圖
RankBrain 是 Google 在 2015 年推出的一種人工智慧演算法，是搜尋引擎巨頭首次將深度學習與搜尋結果結合。RankBrain AI 技術具有深度學習能力，更精準地理解、判斷用戶的搜尋查詢意圖，並根據這些理解提供更為相關的搜尋結果。
當用戶搜尋「番茄炒蛋」時，RankBrain AI 會根據對語義和搜尋意圖的理解，推測大多數用戶可能是在尋找「番茄炒蛋的做法」，而不是「哪裡可以買到番茄炒蛋」或「哪家餐廳的番茄炒蛋最好吃」。搜尋結果將更傾向展示與「番茄炒蛋做法」相關的內容。
如何應對RankBrain AI演算法？
為了應對 RankBrain AI 演算法，品牌和內容創作者應該更了解他們的目標受眾，自己建立的高品質內容不僅要正確、完整，還要深入、多角度地探討議題，才能更全面地滿足用戶的需求和解答他們的疑問。
負鼠演算法：強調地理位置多樣性，曝光更多在地商家
負鼠演算法（Possum Algorithm）於 2016 年推出，目的是提升在地搜尋結果的多樣性和相關性。負鼠演算法專門針對那些位於城市邊緣或周邊地區的商家，使這些商家也能在搜尋結果中獲得曝光。負鼠演算法會根據使用者的位置調整和過濾搜尋結果，提供更準確的在地資訊。
負鼠演算法與 2014 年推出的鴿子演算法（Pigeon Algorithm）有所不同，鴿子演算法主要強調在地搜尋結果與傳統網頁搜尋的整合，提升搜尋結果的相關性和一致性。相比之下，負鼠演算法更注重地理位置的精確性和多樣性，讓更多在地商家有機會被使用者找到。
如何應對負鼠演算法？
為了應對負鼠演算法，品牌應該專注在提升網站在在地搜尋中的表現。首先，確保品牌商家資訊在 Google 商家（Google My Business）上是最新、最完整的，包括填寫地址、電話號碼和營業時間等詳細資訊。
其次，鼓勵客戶留下真實的評論和評分，有助於提升在地搜尋結果的能見度。最後，確認網站內容包含在地化的關鍵字，例如地區名稱和服務範圍，並在頁面中添加結構化數據標記，讓搜尋引擎更容易理解和展示你的在地資訊。
侵入式廣告懲罰更新：消滅干擾使用者閱讀的廣告
2017 年，Google 推出了一項針對侵入式廣告的懲罰更新，目的是改善使用者的網頁瀏覽體驗。這次更新針對那些在頁面上顯示過多或過於侵入性的廣告，特別是那些會干擾使用者閱讀內容的彈出式廣告、覆蓋整個螢幕的插播廣告，以及需要關閉廣告才能查看內容的網頁。
這些侵入式廣告不僅影響使用者體驗，還會導致使用者快速離開網站，進而影響網站的跳出率和整體表現。Google 透過這次更新，希望能夠鼓勵網站管理者提供更清晰、更友好的廣告展示方式，提升整體網路生態的健康度。
如何應對侵入式廣告懲罰更新？
為了應對侵入式廣告懲罰更新，品牌應該審查並優化網站上的廣告展示方式。避免使用干擾使用者體驗的彈出式廣告和覆蓋全螢幕的插播廣告。取而代之的是使用不影響閱讀的廣告形式，例如嵌入式廣告或橫幅廣告，這些廣告不會阻礙使用者瀏覽內容。其次是調整廣告的數量，不要在頁面上堆積過多的廣告，減少使用者反感情緒，提升瀏覽體驗。
另外，使用者體驗（UX）優化是另一個重要的考量點。品牌應該定期對網站測試，確保所有廣告的展示方式都是友好的，至少不能讓使用者感到厭煩。也可以利用工具如 PageSpeed Insights 來評估和改進網站的廣告配置，使廣告不會影響頁面的載入速度和整體使用者體驗。
佛瑞德演算法：先創造好內容，再談營利
佛瑞德演算法（Fred Algorithm）於 2017 年推出，目的是打擊那些追求營利而忽視內容品質的網站。這些網站充斥低品質的內容，過度依賴廣告或聯盟行銷來獲取收入，卻未能提供有價值的訊息給使用者。
佛瑞德演算法透過降低這些網站的搜尋排名，來鼓勵網站管理者提升內容品質，為使用者提供更好的搜尋體驗。此更新強調網站應該專注在建立高品質且有價值的內容，而不是僅僅追求廣告收益。
如何應對佛瑞德演算法？
為了應對佛瑞德演算法，品牌應該重視內容品質，網站提供的是有價值且相關的資訊。專注在建立高品質的內容，確保內容是針對你的受眾所設計的，並且具備獨特性、深度和實用性，能完整解答使用者的問題，並經過充分的研究和編輯。品牌還應該定期審查和更新網站內容，移除或改善低品質的頁面，使整個網站的內容持續保持在高水準。
YMYL機制：重視、保障生命財產安全
現代科技日新月異，當我們遇到疑問時，第一件事就是打開 Google 搜尋引擎尋找答案。如果你搜尋「手沖咖啡怎麼泡」，而 Google 卻告訴你錯誤答案，那頂多就是泡出一杯不好喝的咖啡而已；但如果你搜尋「中風急救」，Google 提供的錯誤答案可是會危及一個人的生命安全的！
當牽涉到生命與財富議題時，資訊的精準度就變得很重要！Google 為了確保提供給用戶的資訊精準無誤，尤其是那些會影響到用戶生活、健康和財富的資訊，特別設立了 Your Money Your Life（YMYL）的評估標準。YMYL 是為了保護使用者免受有害或不正確資訊的傷害，保障他們的生命、健康和財產安全。Google 會對特定產業進行 YMYL 的評估，要求這些涉及 YMYL 的網頁要有更加嚴格和可靠的內容品質。以下簡單說明有哪些產業受到 YMYL 的限制：
- 商業交易網站：購物、金錢交易。
- 金融資訊網站：提供投資、稅務、保險資訊。
- 醫療資訊網站：提供健康、藥物、疾病資訊。
- 法律建議網站：提供法律諮詢、法律建議等。
- 政府和新聞網站：政府動態、政策、國際事件。
- 其他重要議題網站：如墮胎、汽車安全。
行動裝置優先更新：網站在行動裝置上的表現決定排名
行動裝置優先更新（Mobile-First Indexing）是 Google 於 2018 年開始逐步推出的一次重大演算法更新。隨著越來越多的使用者透過行動裝置瀏覽網站，Google 決定將網站的行動版作為主要索引，Google 會首先考慮網站在行動裝置上的表現來決定其搜尋排名。行動裝置優先更新目的是提升使用者的行動瀏覽體驗，確保網站在行動裝置上的可讀性和載入速度符合現代使用者的需求。
如何應對行動裝置優先更新？
與行動裝置友善演算法相同，為了應對行動裝置優先更新，品牌應該確保網站在行動裝置上的優化是完善的。採用響應式設計，使網站可以適應不同裝置和螢幕尺寸。其次，提升網站的載入速度，這可以透過優化圖片、減少重新導向和使用快取技術來落實。此外，檢查所有行動版網頁的內容是否與桌面版一致，確保行動裝置使用者能夠獲得相同的資訊和功能。
行動裝置速度更新：頁面載入速度納入搜尋排名因素
行動裝置速度更新（Mobile Speed Update）於 2018 年推出，目的是提升行動裝置使用者的搜尋體驗。這次更新強調網站在行動裝置上的載入速度對搜尋排名的重要性。隨著行動裝置使用者人數成長，Google 意識到網站載入速度對於使用者滿意度和網頁停留率有著重大影響。因此，行動裝置速度更新將頁面載入速度納入搜尋排名因素之一，促使網站管理者優化行動版網站，提供更快速且流暢的瀏覽體驗。
如何應對行動裝置速度更新？
為了應對行動裝置速度更新，品牌應該優化網站的載入速度。壓縮圖片和使用次世代格式，如 WebP，來減少圖片大小。其次，減少重新導向和壓縮資源文件（如 CSS 和 JavaScript），以加快網頁載入速度。
也可以使用瀏覽器快取來儲存常用資源，並利用內容分發網絡（CDN）來加速資源的傳遞。定期使用 Google PageSpeed Insights 進行測試，辨識和修復影響載入速度的問題。此外，確保伺服器回應時間快速，並盡量減少阻塞渲染的資源。
HTTPS安全性警告更新：保護使用者的數據安全
HTTPS 安全性警告更新是 Google 在 2018 年推出的一項演算法更新，目的是強調網站安全對使用者的重要性。這次更新要求所有網站必須使用 HTTPS 加密連結，否則將在 Google Chrome 瀏覽器中顯示「不安全」警告。為了保護使用者的數據安全，防止資料在傳輸過程中被攔截或竊取，Google 推動網站採用 HTTPS，希望提升整體網路安全標準，讓使用者在瀏覽網頁時享有更高的安全保障。
如何應對HTTPS安全性警告更新？
為了應對 HTTPS 安全性警告更新，品牌網站全面採用 HTTPS 加密連結。首先是為網站購買並安裝 SSL 憑證。接著，確保所有網站頁面和資源（如圖片、CSS 和 JavaScript 文件）都透過 HTTPS 載入，避免混合內容警告。此外，更新網站的內部連結和重新導向，確保它們指向 HTTPS 版本的 URL。
網站多元化更新：使用者能看到更多不同網站的資訊
網站多元化更新（Diversity Update）於 2019 年推出，目的是提升搜尋結果的多樣性，避免同一個網站在搜尋結果頁面上占據過多的位置。網站多元化更新目的是確保使用者在搜尋特定關鍵字時，能夠看到更多來自不同網站的資訊，而不只是同一個網站的多個連結。
Google 透過這次更新，致力於提供更豐富和多樣化的搜尋結果，提升使用者的搜尋體驗，讓他們接觸到更多不同來源的觀點和內容。
如何應對網站多元化更新？
為了應對網站多元化更新，品牌應該建立高品質且有價值的內容，確保每個頁面都能滿足使用者的需求，提供獨特且有用的資訊。其次，進行關鍵字研究，針對不同頁面選擇不同的關鍵字，避免多個頁面競爭相同的關鍵字。此外，提升內部連結結構，使每個頁面都能有效地被搜尋引擎索引和理解。
BERT 演算法：理解每個字詞在不同情境的涵義
BERT 演算法（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）於 2019 年推出，目的是讓 Google 更加理解搜尋查詢中的自然語言。BERT 演算法能夠更準確地剖析搜尋查詢中的詞語和句子結構，理解每個詞在不同情境下的真正涵義。
當使用者輸入複雜的問題時，Google 可以提供更準確和相關的搜尋結果。例如，如果有人搜尋「從台北到高雄的最快方法」，BERT 可以幫助 Google 理解「最快方法」的涵義，並提供高鐵或飛機等具體的交通方式。
如何應對BERT演算法？
為了應對 BERT 演算法，SEO 初學者應該專注在撰寫自然且有價值的內容。以下是一些可行的步驟：
- 撰寫清晰內容
文章語句要通順，不要過度堆砌關鍵詞。例如，寫一篇關於「如何種植玫瑰花」的文章時，讀者會期待什麼？當然是具體的種植步驟、疑難排解和實用建議，而不是不斷重複「種植玫瑰花」這個字。 - 回答具體問題
使用自然語言撰寫內容，回答使用者可能提出的具體問題。例如，針對「如何修剪玫瑰花」，請提供詳細的修剪步驟和時間建議，而不是只介紹修剪的重要性。 - 保持內容流暢
文章的每個段落和句子之間的銜接要自然，使閱讀體驗更佳。這樣，搜尋引擎和使用者都能更容易理解文章內容。
產品評論更新：評論應該更真實、別具價值
Google 的產品評論更新（Product Reviews Update）於 2021 年推出，目的是提升產品評論內容的品質，讓使用者在搜尋產品評論時，能夠獲得更真實且有價值的資訊。
這次更新強調顯示具有深度分析、實際使用經驗和專業知識的評論，而不是重複官方資料或表面性的評價。Google 希望藉由此更新，鼓勵網站創作者撰寫更具深度和真實性的產品評論，為使用者提供更有幫助的購買建議。
如何應對產品評論更新？
為了應對產品評論更新，品牌應專注在建立高品質且有深度的產品評論內容。首先是評論內容包含實際使用經驗和詳細的分析，例如產品的優缺點、與競品的比較、以及使用過程中的真實感受等。
其次，宜加入專業知識和實驗數據，以強化內容的可信度和權威性。避免一味重複敘述官方資料或提供過於粗淺、表面的評價。透過這些方式，網站不僅能提升搜尋排名，還能為使用者提供更有價值的資訊，增加網站的信任度和流量。
舉個例子，如果你要寫一篇關於某款相機的評論，不要只簡單介紹其規格和功能。你可以分享實際拍攝經驗，展示拍攝的照片，並與其他相機進行比較，說明該相機在不同拍攝情境下的表現。這樣的評論會更具深度和實用性，符合 Google 產品評論更新的要求，提升搜尋結果中的表現。
MUM演算法：跨越不同語言、格式回答使用者問題
MUM 演算法（Multitask Unified Model）於 2021 年推出，目的是讓 Google 更加理解複雜查詢，並提供更全面和精確的搜尋結果。MUM 演算法加入先進 AI 技術，不僅可以理解語言，還能跨越不同語言和格式來處理資訊。
例如，如果使用者搜尋「從台北到北海道的最佳旅遊季節」，MUM 演算法可以整合來自多個語言的旅遊文章、氣候資料和使用者評論，提供更豐富和詳盡的答案。使得 Google 能夠回答複雜的問題，減少使用者需要多次搜尋才能找到完整答案的情況。
如何應對MUM演算法？
為了應對 MUM 演算法，品牌應該專注在建立內容豐富、詳盡且多元化的資訊。首先，撰寫內容時應考慮到使用者的複雜查詢需求，提供全面的回答。
例如，如果你的網站介紹旅遊資訊，不僅要描述景點，還要包括交通方式、最佳旅遊時間、當地美食等。其次，優化多語言內容，確保網站能夠服務來自不同語言背景的使用者。
最後，使用多種格式的內容，包括文字、圖片、影片等，讓網站內容更具吸引力和多樣性。舉個例子，如果你撰寫一篇關於「如何計畫日本自助旅行」的文章，可以包含詳細的行程安排、旅遊攻略影片、以及實用的旅遊地圖，這樣能更好地滿足使用者的需求，提升搜尋排名。
Page Experience演算法：使用者的頁面體驗納入排名因素
Page Experience 演算法於 2021 年推出，目的是提升使用者在瀏覽網站時的整體體驗。這個演算法不僅僅考慮內容的相關性，還將使用者體驗（UX）納入排名因素。
Page Experience 演算法包括多個核心網頁指標（Core Web Vitals），例如頁面載入速度、互動性和視覺穩定性，還考量了行動裝置友善性、安全性（HTTPS）以及避免侵入式廣告等因素。透過這次更新，Google 希望確保使用者在瀏覽網站時能夠有快速、順暢且安全的體驗。
如何應對Page Experience演算法？
為了應對 Page Experience 演算法，品牌應該集中精力改善網站的使用者體驗。首先，優化網站的核心網頁指標，包括提升頁面載入速度、使頁面互動性良好，以及保持視覺穩定性。例如，壓縮圖片、減少不必要的 JavaScript 和使用快取技術，可以顯著提升頁面載入速度。
其次，網站必須對行動裝置友善，網站應該具備響應式設計，能夠在各種裝置上運行無礙。此外，使用 HTTPS 保護網站安全，並避免使用侵入式廣告，這些都能提升使用者體驗並符合 Google 的標準。
舉個例子，如果你經營一個購物網站，應該確認網站在手機上的載入速度快，購物車功能順暢無誤，並且頁面不會因廣告彈出而影響使用者購物流程。不僅能提升使用者滿意度，還能在 Page Experience 演算法下獲得更好的搜尋排名，增加網站的流量和銷售機會。
SpamBrain演算法：打擊濫用與垃圾內容
SpamBrain 早在 2018 年就問世，是 Google 為了打擊垃圾內容和不良網站而推出的一個智慧演算法。SpamBrain 是利用人工智慧和機器學習技術，自動辨識和過濾搜尋結果中的垃圾內容和低品質網站。
SpamBrain 能夠檢測出使用過度優化、關鍵詞堆砌、隱藏內容和其他黑帽 SEO 技巧的網站，並將這些網站的排名降低，甚至從搜尋結果中移除。這樣的演算法更新確保使用者能夠獲得更真實和有價值的搜尋結果，提升整體搜尋體驗。
如何應對SpamBrain演算法？
為了應對 SpamBrain 演算法，除了上述叮嚀的事項，該演算法的出現再一次強調網站內容品質和連結策略的重要性，如果你之前有購買連結或參與不自然的連結交換，那麼現在是時候該停止這些行為了。建議品牌專注在建立高品質、原創的內容，自然地獲得反向連結，而不是試圖人為地操縱連結。
EEAT指標：提供最正確、專業的資訊
路上充斥著大量的資訊，這也帶來了資訊真偽難辨的問題。Google 為了提供使用者最正確、可靠的資訊，發展出了 E-E-A-T 指標，即「Experience 經驗」、「Expertise專業知識」、「Authoritativeness 權威」和「Trustworthiness 可信度」，來評估網站內容的品質和可信度。
- Experience經驗
Google 於 2022 年加入「經驗」這一評價指標，目的是鑑別出真正具有深度經驗和經歷的內容。只有那些由真正有經驗的人所提出的建議，才是最可靠和有價值的。對於使用者來說，第一手、親身經歷的內容更具參考價值。但這裡面，「信任」是一個基礎條件，只有在網站被認為是可信任的情況下，「經驗」這個指標才會被計入評分。
- Expertise專業知識
專業知識維度著重於網站內容的專業程度。Google 會評估內容的深度、相關性，是否具有作者的專業背景、是否有原創觀點等。為了提高專業性，網站內容需要深入淺出，以使用者友善的方式呈現專業知識，並且，內容應該是有幫助和有用的，能夠滿足使用者的需求。
- Authoritativeness權威性
權威性反映網站在大眾心中的認可程度和重要性。政府機構、大品牌、知名新聞機構通常被認為具有高度的權威性。提高網站權威性的途徑包括增加高品質、專業且正確的內容，建立來自其他高權威網站的反向連結，並避免與低品質或垃圾網站的關聯。
- Trustworthiness可信度
可信度涵蓋網站內容和網站架構的可靠性。內容的真實性、原創性、詳實的來源佐證、網站的商家評價等都會影響到網站的可信度。同時，網站的安全性，如 SSL 安全加密、是否置入危險連結和危險程式碼，也是評估可信度的重要因素。
實用內容演算法：番茄炒蛋是什麼？讀者不想知道
2022 至 2023 年，Google 推出了實用內容演算法。實用內容演算法目的是獎勵那些真正有助於解答用戶問題、有價值的內容，並降低那些看似有優化但實際上沒有實際用處內容的排名。即便某個網站上只有少數頁面被認為是「不實用」的，也會影響到整個網站的表現。
舉個例子，當我們搜尋「番茄炒蛋」的時候，讀者可能會想了解「番茄炒蛋的作法」，而且一點都不會想知道「番茄炒蛋是什麼？」、「番茄炒蛋的意義」。實用內容演算法便是針對後者，衝擊那些過度優化、內容空洞無物的網站。
例如，某些生活、食譜類網站以及飲食部落格，這些網站通常內容重複性高，過度塞滿廣告和商品推薦，為了追求經濟利益而忽略內容品質和用戶體驗。
如何應對實用內容演算法？
要應對實用內容演算法更新，首要是提升品牌內容的實用性。請深入研究目標受眾的真正疑問，確定品牌產製的文章能夠解答疑問和滿足讀者需求。
此外，需要避免過度 SEO 優化，為了填入內容而填入。
Google 的演算法比以前更加精明，可以輕易辨識那些為了提高排名而刻意建立的內容。避免不自然的關鍵字填入，請專注在創造自然、流暢且對讀者有價值的內容。
面對持續更新的 Google 演算法，我們的態度是？
不管 Google 更新多少次演算法，核心宗旨都是希望讓使用者能在 Google 搜尋引擎上快速找到問題的答案，對 Google 建立信任感，長遠地使用 Google。因此，我們認為「第一時間能為讀者提供最正確、最完整的資訊，並願意持續更新過時資訊的文章」永遠可以克服每一波演算法的衝擊。
ADBest 拿自身官網作實驗，親自投入資源撰寫深度的 SEO 行銷系列文章，果真每一段時間都能收穫坡段高峰流量。這樣的經驗讓 ADBest 團隊深感優質內容的重要性，不僅能夠滿足搜尋引擎的要求，更能為客戶建立品牌的權威和信任感。
ADBest 的核心策略是透過持續撰寫高品質、實用且真實的內容，幫助客戶的官網提升在搜尋引擎中的能見度和排名。這樣的內容策略能夠吸引潛在消費者，增加他們對品牌的信任，並在未來的正確時機創造成交價值。
除了創建優質內容外，ADBest 也不會忽略技術技術面的優化。包括了提升網站的載入速度、確保行動裝置友善性，以及使用 HTTPS 確保網站安全。我們定期使用 Google 提供的工具，如 Google Search Console 和 Google Analytics，來監測和改善網站的技術性能。
面對 Google 持續更新的演算法，ADBest 團隊帶著積極、靈活調整的態度。透過不斷提升內容品質、優化技術性能和強化用戶互動，ADBest 能夠確保網站在變化多端的搜尋環境中，始終保持競爭力和品牌能見度。成交訂單，是早晚的事。
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