GA4大全｜完整安裝到操作的指南，讓你一次就上手GA4！

文章最後修改於 2025-05-23

GA4 是什麼？跟 GA 差在哪？

GA4 是 Google 推出的新版網站與 APP 數據分析工具，全名是 Google Analytics 4。

GA4 取代了舊版的 Universal Analytics（GA3），並且改用「事件（Event）」的邏輯來分析使用者行為，不再只看瀏覽次數和停留時間，而是能追蹤像「點了哪顆按鈕」、「看了幾秒影片」、「滑到哪個區塊」這些更細節的操作，真正看懂「使用者到底做了什麼」。

GA4 也支援網站與 APP 整合，可以完整記錄同一位使用者在不同裝置上的互動歷程。

此外，GA4 設計上也更符合現在的使用習慣與隱私規範，像是因應 Cookie 限制提供轉換建模功能，讓你在數據不完整的情況下也能估算使用者行為，並支援 AI 預測分析。

（一）GA4 結合 AI 有多強？掌握 5 大智慧功能，分析不靠猜！

🌐 預測性指標與智慧化受眾分群

GA4 導入 AI 的「預測性指標」，透過分析大量歷史數據，GA4 的 AI 可以預測使用者未來行為，包括：

• 購買機率：預測使用者在未來 7 天內完成購買的可能性。
• 流失機率：預測使用者未來 7 天內不再造訪網站或 App 的可能性。
• 預期收入：預測未來 28 天內使用者可能帶來的收入。

透過這些指標，行銷人員能主動建立更精準的「預測性受眾群體」，例如針對高購買機率者進行積極推廣，或是針對高流失機率者進行再行銷活動，大幅提升轉換率及用戶留存率。

🌐 自動化洞察與異常偵測提醒

透過 GA4 的 Analytics Intelligence 功能，可以持續監控網站與 App 的數據變化，並主動告知使用者潛在的問題或機會：

• 自動化洞察：AI 會自動辨識數據中的異常波動或新興趨勢，例如流量驟減、特定頁面點擊量暴增，即時在儀表板中顯示相關訊息。
• 自訂化提醒：你可以自訂特定的條件，例如當網站流量下降超過 10% 時，GA4 會自動以電子郵件通知你，讓你能即時做出反應。

🌐 AI 即時分析與廣告策略優化

GA4 整合了即時數據分析功能，利用 AI 的力量，讓你在第一時間掌握用戶的即時活動、廣告表現與流量波動：

• 即時用戶行為分析：透過 AI，GA4 能在即時面板中提供即時洞察，讓你迅速掌握用戶流量來源、熱門頁面與用戶互動行為，幫助你更快速、準確地調整行銷策略。
• 廣告出價與策略優化：GA4 與 Google Ads 緊密整合，透過 AI 分析使用者的轉換潛力與廣告表現，自動優化廣告的投放策略與出價，提升投資報酬率（ROI）。

🌐 探索報告與深化數據分析能力

GA4 的探索（Explore）工具，搭配 AI 與機器學習強化分析能力，使數據分析變得更深入且直覺：

• 自由形式探索：你可以利用 AI 預測性指標，自訂報告深入分析不同用戶群體的行為模式與轉換潛力，例如「未來 7 天高購買機率使用者的瀏覽行為」。
• 漏斗探索與路徑分析：AI 能協助你追蹤並判斷使用者在轉換路徑中的關鍵行為或轉折點，深入了解使用者的互動模式，改善用戶體驗與轉換成效。

🌐 與 BigQuery 深度整合，實現 AI 進階應用

GA4 提供內建且免費的 BigQuery 資料匯出功能，讓使用者更自由地應用 AI 與機器學習，創建客製化的預測模型與數據應用：

• 資料整合與自由查詢：將 GA4 資料匯入 BigQuery 後，你可以進行更進階的 SQL 查詢，深入探索用戶行為與特徵。
• 客製化機器學習模型：透過 BigQuery ML，使用者能自行建立預測性模型，例如顧客終身價值、精準的客群分眾、甚至自訂的流失預測模型。

（二）GA、GA4 的差異是什麼？

1. GA3 看整體、GA4 看細節

GA3 主要是用「工作階段（Session）」來記錄使用者一次進站的整體行為，像是點了哪些頁面、停了多久、是不是馬上跳走。

GA4 則完全不同，它改成「事件（Event）」導向，不管你點按鈕、滑到頁面底部、按播放影片，全部都會被記錄成一個事件。每一個小動作都能追蹤，適合現在網站跟 APP 一起運行的情境。

2. GA3 追蹤 APP 好痛苦、GA4 搞定跨平台追蹤

GA3 基本上只專注在網站，要接 APP 數據得搞一些額外設定，效果也不一定理想。

GA4 正是為了觀測網站＋APP 的綜合數據而設計，你用 APP 加入購物車、回網站結帳，GA4 能整合這整段流程，一條龍看清楚使用者的行為。

3. 計算轉換的方式也不同

GA3 只要你在同一工作階段內，重複做同一個轉換（例如兩次加購同樣商品），系統只會記一次。

GA4 就比較精算，你每做一次、就記一次。對於需要精準知道轉換頻率的品牌來說，會是很大的幫助，像是購物、表單送出、下載這些行為，都能一筆一筆追出來。

4. GA3 看跳出率、GA4 看參與度

GA3 常用「跳出率」判斷一個人是不是進來就走。但有時候使用者進來看了一整頁內容，沒點其他連結也會被算成「跳出」，這其實不公平。

GA4 改用「參與度（Engagement）」來看互動品質。只要使用者停留超過 10 秒、有點擊、或看超過一頁，就會被算進參與率，這樣的判斷方式更貼近實際行為。

5. 設定追蹤事件更輕鬆

GA3 要追蹤某個動作（像是下載檔案、點外部連結）時，通常要自己設定事件、搞 Google Tag Manager，甚至改網站程式碼。

GA4 就內建幾個常見行為的追蹤選項，像是頁面捲動、外部連結、影片播放等等都能自動偵測，省去一堆麻煩，也更適合沒技術背景的人用。

6. 報表自由度差很多

GA3 的報表都寫死了，該有的數據你看得到，要調整格式或新增維度，幾乎不可能。

GA4 則推出「探索」功能，讓你可以自己拉出符合需求的報表。

像是轉換漏斗圖、區隔重疊分析、客群流動路徑這些，GA3 是要升級付費版才看得到，GA4 免費版就能用了。

GA4 4 大介面介紹

GA4 的介面分為四大主要區塊，分別是報表、探索、廣告和設定。以下介紹四大介面，並從功能、應用情境和操作重點等多角度進行說明。

（一）報表

GA4 的「報表」區塊，是你進入後最常用的分析工具，這裡整理成幾個有邏輯的小分類，像是即時流量、使用者來源、互動事件、轉換狀況等，一眼能看出網站或 APP 的整體狀況。

每個使用者的每次行為（點擊、滑動、播放影片、下載檔案）都會被記錄成一個事件，你能夠更清楚知道使用者到底對哪些內容有反應，哪些互動是真的發生過，而不是只看到「他有來過」這種模糊的流量數字。

1. 獲客

觀察使用者是怎麼來到你網站或 APP 的，像是從 Google 搜尋來的、Facebook 廣告點進來的、還是直接輸入網址來的。

操作亮點：

• 可比對新訪客和回訪者的流量來源差異
• 幫助評估廣告投放或社群經營成效
• 可深入拆解流量來自哪些活動、平台、媒介

2. 參與

指的是這些人進來後到底有沒有在網站上做些什麼，像是有沒有點開內容、滑頁面、看影片、按按鈕，這些互動都算。

操作亮點：

• 看「互動率」和「參與時間」比「跳出率」更有意義
• 可追蹤最常互動的頁面、最吸引人的內容
• 支援事件分析，可自訂追蹤影片播放、按鈕點擊等行為

3. 營利

這一區就是看你設定的轉換事件有沒有發生，像是完成下單、填寫表單、或是達成某個行動目標，讓你知道網站有沒有幫你帶來實際價值。

不過因為 ADBest 不是電商，所以在這份報表裡面不會有數據。

操作亮點：

• 可查看營收、平均訂單金額、轉換率、加購率
• 可細分不同商品的表現，哪個品項最賣、哪個滑到但沒買
• 搭配轉換事件、漏斗分析，可追使用者在哪一步放棄結帳

4. 回訪率

觀察使用者有沒有回來過，你可以知道哪些人是來一次就走，哪些人是之後還會再來的老訪客。

操作亮點：

• 可分析新訪客 vs 回訪的行為差異
• 看使用者多久回來一次（例如 1 天、7 天內）
• 適合評估 CRM、會員經營、品牌黏著度策略

（二）探索

跟「報表」不同的是，「探索」區塊不是給你看固定的結果，而是讓你自己決定要看什麼、怎麼看。對初學者來說，這一區可能一開始會有點陌生，但只要搞懂幾個邏輯，它其實是 GA4 裡最有彈性的地方。

探索模組的主要功能：

• 自由探索

想看哪個頁面最多瀏覽？哪些裝置（手機、電腦）表現最好？哪些地區的人停留最久？自由探索可以讓你自己決定要放什麼資料進去，把它們拉出來變成一張表。

你還能切換成不同圖表來看結果，像是圓餅圖、長條圖、表格都行。當你有特定問題時，「到底誰常常來，卻沒有完成轉換？」用自由探索可以自己拉出答案。

• 漏斗分析

假設你正在銷售產品，流程可能是：看商品 → 加入購物車 → 按結帳 → 付款成功。

你就能把這幾個步驟透過漏斗分析一格一格設定出來，讓 GA4 幫你看每一步有幾個人成功做到，又有幾個人中途放棄了。

像是有 1,000 人看商品，只有 100 人最後結帳，原來大部分人卡在「按結帳」那步，找出「流程中漏水的地方」，才知道該從哪裡開始調整。

• 路徑分析

這功能會幫你畫出每個人進網站後的「移動路線」，像是先看首頁，接著點產品頁，再去常見問題區，最後跳出。

你可以從任何一頁往後看他們接下來去哪，也可以反過來看：像是有人最後有購買，那他們最一開始是從哪一頁進來的？這很像在觀察顧客逛街時的路線，幫你找出他們的習慣與偏好。

如果有很多人一直在首頁跟產品頁之間跳來跳去，可能是他們找不到關鍵資訊，就能調整內容動線。

• 區隔重疊

區隔重疊是在比較兩群人，一群是從廣告來的，一群是從自然搜尋來的，你可以看看這兩群人有沒有什麼共通點，像是他們都會停在某個頁面，或者他們都會在某個階段離開。

你可以找出其中的差異，像是廣告來的人會買東西，但搜尋來的人只看看就走。

現在的例子是拿「來源」來比兩群人，但其實還可以比較「有完成某個事件」vs「沒完成的人」，像是：

📌 有加入購物車 vs 沒加入購物車的人，他們來自哪裡？停在哪一頁？
📌 有訂閱電子報 vs 沒訂閱的人，他們操作順序有什麼不同？

區隔重疊可以幫你找出哪一群使用者最值得深入經營，讓你在投廣告或調整內容時，更清楚該把力氣花在哪個族群身上。

（三）廣告

「廣告」區塊是專門拿來分析行銷投放成效的地方，不管你是用 Google Ads、Facebook 廣告，或是其他平台的推廣，只要有設定好連結，就可以看到使用者從點廣告開始，一直到網站裡實際做了哪些事情。

除了點擊數或曝光量而已，而是進一步告訴你，那些流量到底有沒有互動，有沒有轉換，值不值得你繼續投。

以前很多人都會習慣分開看，廣告報表看平台數據、GA 報表看網站數據，兩邊資料常常對不起來。

GA4 的「廣告」區塊就是要解決這個問題，你在一個地方就能看懂整個行銷路線是怎麼走的。

舉例來說，你可以直接看到一組廣告帶進來多少人，有多少人真的加到購物車，又有多少人最後下單成功，整條路徑都連得起來，不再是模糊的廣告成效。

廣告模組的主要功能：

• 投放前

GA4 能先幫你分析哪些人最有機會對你的產品或服務感興趣。

你可以設定條件，例如曾經看過產品頁、加過購物車、來自特定地區，甚至是用手機或電腦瀏覽的使用者，這些都能被整理成一組「受眾清單」，拿去做再行銷或類似受眾擴散。

• 投放中

廣告開始後，GA4 可以幫你即時追蹤使用者有沒有點擊廣告、點了之後有沒有進網站，有沒有完成你想要的行為（像是填表、下單、註冊）。

如果發現某支廣告點擊很多但轉換很低，就能馬上調整內容、換版位或改投放策略，不用等到整波活動結束才發現問題。

• 投放後

現在很多人開無痕、關掉 Cookie，導致有些實際發生的轉換 GA4 可能沒辦法直接追到。

不過 GA4 有內建的「轉換建模技術」，會根據已知資料去預測和補足那些沒被記錄到的轉換，幫你還原更接近真實的廣告成效，更準確知道整體投資報酬率（ROI）。

（四）管理

GA4 的「管理」區塊，幫你設定資料怎麼進來、要追哪些東西、誰能看報表、還能連接其他工具，讓整個分析系統可以正常又順利地運作。

• 資料流設定

資料流設定決定整個系統能否正確運作，透過設定網站或 APP 的資料流，GA4 才能正確、即時地接收到使用者在各個平台上的互動行為。

例如使用者點選頁面、滑動、停留或跳轉等行為，皆須透過資料流導入 GA4。如果這個步驟沒完成設定，會導致後續報表無法正確顯示數據。

• 事件與轉換設定

事件與轉換設定可以讓你根據業務需求，自訂需要追蹤的事件類型，例如點擊按鈕、播放影片、送出表單等，並將其中具業務價值的動作定義為轉換行為。

• 使用者管理

使用者管理是保障資料安全與團隊協作的重要設計，管理者可針對不同角色設定權限層級，例如僅可檢視報表、可管理設定或可新增整合連結等。

• 整合工具

GA4 可藉由整合工具與 Google Ads、BigQuery、Google Search Console 等平台整合，不僅可補足單一來源分析的盲點，更能讓你從流量、行為、轉換一路串連分析，打造出橫跨平台的數據視角，進一步優化廣告成效與營運策略。

Google Analytics 如何安裝？2 種安裝方式分享

（一）用 gtm 安裝

1. 登入 GTM，新增 GA4 標籤

登入你的 Google Tag Manager（GTM）帳戶，進到你想設定的網站容器後，點選左側選單中的「總覽」，接著按下「新增代碼」。

2. 選擇 GA4 設定類型

進到標籤設定畫面後，請點選「標籤設定」區塊，在跳出的選單中找到並選擇「Google Analytics：GA4 設定」，選好之後就會進入評估 ID 的設定欄位。

3. 填入 GA4 評估 ID

請切換到 GA4 後台，點左下角「管理」→「資料串流」→ 選擇你的網站，進入後就會看到一串「G-XXXXXXX」的代碼，這就是 GA4 的評估 ID。

複製它，然後回到 GTM，把它貼到「測量 ID」欄位中。

4. 設定觸發條件為 All Pages

接下來在同一畫面往下滑，點「觸發條件」區塊，這裡請選「All Pages（所有頁面）」，意思是讓 GA4 標籤能在網站每一頁都生效。設定好之後，按右上角的「儲存」。

5. 提交並發布，完成設定

儲存後回到 GTM 主畫面，點右上角的「提交」，接著輸入版本名稱（可不填），然後按下「發布」。

這樣一來，GA4 就正式綁定完成了，系統會開始自動蒐集網站上的使用者資料。

（二）用網站程式碼安裝

1. 進入 GA4，找到你的網站資料串流

登入你的 GA4 帳戶。進入後，請點選左下角的齒輪圖示「管理」。

接著，在「資料收集和修改」欄中找到「資料串流」，點進去後你會看到你已經建立的網站串流，請點選那一筆資料。

2. 查看安裝程式碼

點進你的網站資料串流後，會進入一個顯示「串流詳細資料」的畫面。

往下滑到「標籤指令碼（Tagging Instructions）」區塊，你會看到一個標示為「全域網站代碼（gtag.js）」的選項，點選這個區塊。

3. 複製 GA4 的追蹤程式碼（gtag.js）

這時會跳出一段完整的 JavaScript 程式碼，裡面會包含你自己的 GA4 評估 ID（通常是 G-XXXXXXX 的一組字串）。

這段程式碼就是你要安裝到網站裡的 GA4 追蹤碼。請點右上角「複製」按鈕，把整段程式碼複製下來。

4. 進入網站後台，貼上程式碼

打開你網站的後台管理介面，以 WordPress 使用者為例，進入後台 → 外觀 → 主題編輯器（或使用「外掛程式」如 Header Footer Code Manager）→ 找到 header.php → 在 <head> 標籤內貼上剛剛複製的程式碼。

5. 儲存設定，並確認 GA4 是否開始收集資料

貼好程式碼後，儲存網站設定或發布更新。

然後回到 GA4，點左側選單的「即時」報表，打開你的網站看看是否已經出現使用者活動。

如果能看到「使用者人數為 1」（自己），代表 GA4 已經開始成功追蹤了！

GA4 4 大重要追蹤事件解析

（一）自動收集事件

當你把 GA4 追蹤碼裝到網站或 APP 上後，系統會「自動」開始記錄的一些基本行為。

這些事件是為了幫助你掌握最基礎的流量狀況與使用者動態，有了這些資料，你才能開始判斷網站有沒有被看見、使用者行為是否穩定、基本的流量結構是不是健康。

• page_view：使用者每次載入一個網頁就會觸發一次，可以看出哪些頁面最熱門？哪些頁面流量低？哪些頁面留得住人？
• first_visit：使用者第一次造訪你的網站（用 cookie 辨識新訪客），可以看出有多少新用戶？你最近推廣是否帶來新客人？
• session_start：不論新或回訪客，每一次使用者造訪開始時會觸發一次，可以看出使用者平均一次來多久？一次會看幾頁？回訪頻率怎麼樣？

（二）加強型評估事件

GA4 幫你「多追蹤一點、更細緻一點」的互動行為，例如：頁面有沒有滑到底？有沒有點擊外部連結？有沒有下載檔案？

這些事件不需要寫程式碼，也不用進 Google Tag Manager，只要開啟功能，它就會幫你記錄。

不過要注意，你得進 GA4 後台手動確認那些功能有打開，但問題不大，通常初次建立串流時預設是全開的。

• scroll：使用者把頁面滑動到達 90% 高度時觸發，可以看出使用者有沒有把整頁內容看完？哪些文章特別容易被看完？
• file_download：使用者點了特定類型檔案（例如 .pdf、.docx、.zip）的下載連結，可以看出哪些檔案被下載最多？哪些內容被視為有價值資源？
• outbound_click：使用者點擊離開你網站的連結（例如跳去 YouTube、Facebook、合作廠商網站），可以看出使用者最常點去哪裡？外部連結帶來的品牌關聯或導購效果如何？

（三）建議事件

建議事件是 Google 預先幫你規劃好的一些常見且有明確用途的行為事件，像是登入、註冊、加入購物車、結帳完成等等。

這些事件不會自動收集，你必須自己設定（用 GTM 或寫程式碼都可以），但事件名稱要照 Google 的規定寫法來命名。

Google 這樣做的目的是：如果你照它建議的事件名稱來設定，它就能在 GA4 的標準報表裡正確辨認這些行為，並幫你分類、整理、標記為轉換。

• sign_up：使用者在網站或 APP 上註冊帳號，可以看出註冊表單的完成率、註冊流程是否卡關？註冊來源是哪個渠道？
• login：使用者登入系統，可以看出有多少活躍使用者？有沒有回流？登入率是否穩定？
• purchase：使用者完成一筆購買交易，可以看出銷售數據、每筆交易金額、轉換來源、廣告投資有沒有回報？

（四）自定義事件

自定義事件就是指你自己決定事件名稱、什麼時候要觸發、要帶什麼參數，完全不受 GA4 預設限制。

只要你網站上有特殊的互動行為，Google 沒有幫你定義、也不是加強型事件範圍內，那你就可以自己命名一個事件來記錄。

它的設計目的是：讓品牌能針對自己網站的特殊需求，自由擴充 GA4 的追蹤能力。

但這也代表它不會自動出現在報表裡，你需要自己在 GA4 裡建立自定義維度、自定義指標、或手動標記成轉換事件，才能分析或追蹤。

• cta_button_click：使用者點了首頁上的「立即預約」按鈕，可以看出哪個按鈕吸引人？哪一段 CTA 轉換效果最好？
• faq_expand：使用者展開一則 FAQ 問題內容，可以看出哪些問題最常被點開？哪些資訊大家最在意？

product_filter_use：使用者在商品頁使用了篩選功能（例如價格或顏色），可以看出使用者是如何瀏覽商品的？哪個篩選條件最常被使用？

GA Google 如何自訂事件？5 步驟說清楚！

步驟一：進入 GA4 後台

先打開 GA4，進入你想設定的帳戶後，在左下角找到齒輪圖示「管理」並點進去。

步驟二：建立事件

找到中間那欄「事件」點進去，右上角會看到「建立事件」的按鈕，點下去就可以開始建立一個新的事件規則。

步驟三：幫事件取個名字

接著會跳出一個小視窗，讓你輸入事件名稱。

這個名稱是 GA4 拿來辨認這個行為的代號，例如你想追「使用者有點擊首頁上那顆寫著『立即預約』的按鈕」，就可以命名成 cta_button_click，之後報表會依這個名字來顯示資料。

• 小提醒：請用英文小寫＋底線（例如 cta_click、form_submit），比較不會亂掉。

步驟四：加入條件與參數（依照你要追的東西設定）

這一步就是設定 GA4 要怎麼知道「什麼時候該觸發 cta_button_click 這個事件」。

GA4 原本就會收集很多 click（點擊）類事件，但你不想每一個點擊都算進來，而是只要：

使用者點到了那顆寫著「立即預約」的按鈕。

那就來設定條件：

• 條件一： event_name 等於 click⟶ 告訴 GA4：我想從所有點擊行為中挑出來
• 條件二： link_text 等於 立即預約⟶ 進一步限定：只要點到文字是「立即預約」的連結，才算這個事件

當有人點到「立即預約」的按鈕，就會觸發你剛剛命名的事件 cta_button_click，而這個事件就會在 GA4 報表中出現、開始累積資料。

步驟五：儲存事件，等待 GA4 開始收數據

全部設定完後，按下右上角的「建立事件」就完成啦！

接著你可以回到「即時」報表裡觀察，看事件有沒有出現在列表中（可能需要等幾分鐘到幾個小時不等）。

GA4 常見名詞一覽

（一）資料串流（Data Stream）

資料串流是 GA4 中的數據來源設定，代表不同平台的數據輸入通道。

GA4 支援三種資料串流類型：網站（Web）、iOS 應用程式（iOS App）與 Android 應用程式（Android App）。

每個資料串流都會生成一個唯一的測量 ID，用來標記數據來源，這個概念讓 GA4 能夠整合跨平台的數據。

應用場景：假如企業同時擁有一個網站與兩款應用程式，資料串流能幫助企業追蹤使用者在多個平台上的行為，並將這些數據整合到同一個資源中進行分析。

（二）事件（Event）

事件是 GA4 的核心數據單位，用於記錄使用者在網站或應用程式上的行為。

與 Universal Analytics 的「點擊」或「頁面瀏覽」等固定維度不同，GA4 將所有行為都統一為事件，並允許自訂事件的參數。

事件類型：

• 自動收集事件：如頁面瀏覽（page_view）、滾動（scroll）等，無需額外設定即可自動追蹤。
• 推薦事件：Google 提供的標準化事件建議，如購物車加入（add_to_cart）或完成購買（purchase）。
• 自訂事件：企業可根據需求定義行為，例如點擊特定按鈕或下載檔案。

應用場景：透過事件參數（如按鈕名稱、點擊位置）進一步細分行為，企業能更準確地了解使用者的操作習慣，並優化網站設計。

（三）使用者屬性（User Properties）

使用者屬性是用來描述使用者特徵的變數，例如年齡、性別、會員等級或地理位置。

這些屬性能幫助企業進行受眾分群，並針對不同特徵的使用者提供個性化的行銷內容。

應用場景：假如某電商網站希望分析 VIP 會員的購物行為，可以透過設定「會員等級」作為使用者屬性，進一步將數據應用於再行銷活動。

（四）轉換（Conversion）

轉換是用來衡量目標完成度的指標，代表使用者完成了企業設定的重要行為，例如購買商品、提交表單或註冊帳戶。

在 GA4 中，任何事件都可以被標記為轉換事件。

應用場景：企業可將「add_to_cart」（加入購物車）設定為轉換事件，進一步分析購物流程中哪些環節可能導致使用者流失，並進行優化。

（五）工作階段（Session）

工作階段是指使用者在一定時間內與網站或應用程式的互動，在 GA4 中，工作階段使用事件進行記錄，例如 session_start 事件。

在 Universal Analytics 中，工作階段會因為午夜（12:00 AM）或來源變更（例如，從一個網站跳轉到另一個網站）而被中斷；在 GA4 中，這些因素不會自動中斷工作階段，因此使用者的工作階段能夠跨越午夜或來源變更。

應用場景：透過分析工作階段長度與事件數量，企業可以評估使用者的參與度，並找出提升使用者停留時間的策略。

（六）活躍使用者（Active Users）

活躍使用者是 GA4 的核心指標，用於衡量在特定時間內與網站或應用程式互動的使用者數量。

GA4 將「活躍使用者」定義為觸發了 engagement_time_msec（參與時間）的使用者。

應用場景：企業可追蹤每日或每月的活躍使用者數量，作為評估行銷活動效果或產品吸引力的重要指標。

（七）參與時間（Engagement Time）

參與時間是 GA4 中用來衡量使用者與內容互動的時間長度。

與 Universal Analytics 的「跳出率」不同，GA4 更注重使用者的參與程度，而非僅僅記錄是否有互動。

應用場景：假如某內容網站希望提高文章的閱讀深度，可以分析參與時間，找出使用者最感興趣的內容類型，進一步優化內容策略。

（八）維度與指標（Dimensions and Metrics）

維度與指標是 GA4 報表的基礎：

• 維度（Dimensions）：如地理位置、裝置類型或事件名稱。
• 指標（Metrics）：如工作階段數、轉換率或收入。

應用場景：可以結合維度與指標進行交叉分析，例如查看不同地區的使用者在特定行銷活動期間的購買行為。

（九）預測指標（Predictive Metrics）

GA4 引入了機器學習技術，提供多種預測指標，例如購買可能性（Purchase Probability）與流失可能性（Churn Probability）。

這些指標能幫助企業提前預測使用者行為，並採取相應行動。

應用場景：針對高流失風險的使用者，企業可以設計專屬優惠，提升留存率；針對高購買可能性的使用者，則可強化促銷力度，增加轉換。

（十）BigQuery 整合

GA4 支援將數據匯出至 BigQuery，進行更進階的數據分析。這一功能特別適合需要處理大規模數據或自訂分析模型的企業。

應用場景：企業可以使用 BigQuery 分析跨裝置行為，或結合其他數據來源（如 CRM）進行分析。

（十一）同意模式（Consent Mode）

同意模式是 GA4 的隱私保護功能，允許網站在未獲得使用者追蹤同意時，仍能蒐集匿名化的部分數據。

這功能特別適合需要遵循 GDPR 或 CCPA 等隱私法規的企業。

應用場景：在歐盟市場運營的企業可以啟用同意模式，確保數據蒐集合規的同時，仍能獲取有用的數據洞察。

GA4 可以做什麼？9 種方式幫助企業！

（一）追蹤使用者進站行為

GA 能夠追蹤使用者從進站到離開的完整旅程，並以事件為核心來記錄所有互動行為，例如頁面瀏覽、按鈕點擊、影片播放或購物車操作。

完整的數據架構可以讓企業能夠更細的分析使用者行為，還能根據這些行為數據快速發現問題並採取行動。

例如，若發現大量使用者在結帳頁面流失，企業可以針對該頁面進行優化，減少購物車棄單的情況以提升轉換率。

（二）深入了解目標受眾

透過分析人口統計資料（如年齡、性別、所在地）以及裝置偏好（如桌面端或行動端），企業可以找出客戶輪廓，並根據不同的受眾調整行銷策略。

例如，若某品牌發現行動端使用者的轉換率低於桌面端，可能需要優化行動端的使用者體驗，或針對行動端受眾設計專屬優惠活動。

（三）機器學習與預測分析可提前掌握客戶行為

GA4 引入了機器學習技術，進一步提升了數據分析的深度與預測能力。

它可以自動生成如「購買可能性」或「流失可能性」等預測性指標，幫助企業提前預測客戶行為。

舉例來說，針對高流失風險的客戶，企業可以及時推出專屬優惠或提醒通知，提升留存率；而針對高購買可能性的客戶，則可以設計精準的行銷活動，進一步提高轉換率。

（四）廣告成效追蹤與優化

在廣告投放與成效追蹤方面，GA4 與 Google Ads 的整合讓企業可以掌握廣告從點擊到轉換的完整過程。

透過 GA4 分析廣告的數據，例如點擊率、轉換率和投資報酬率，並根據數據調整廣告策略，確保行銷預算沒有被浪費。

GA4 也提供的受眾重新行銷功能，還能針對曾造訪過網站但未完成購買的使用者進行再行銷，增加轉換機會。

（五）跨平台與跨裝置整合

企業可以同時追蹤網站與應用程式的數據，並整合這些數據來分析使用者在不同裝置（如桌面端、行動端）之間的行為。

例如，一位使用者可能先在手機上瀏覽產品，然後轉到桌面電腦完成購買，GA4 能夠將這些分散的行為串聯起來，幫助企業更準確地分析轉換路徑。

（六）隱私保護

隨著數據隱私法規（如 GDPR 和 CCPA）越來越嚴格，GA4 採用了無需依賴 Cookie 的數據建模技術，幫助企業在保護使用者隱私的同時，仍能獲取數據。

GA4 也提供了數據控制選項，讓企業能夠更好地管理和使用數據。

（七）報表與視覺化工具

企業可以透過數據儀表板快速查看網站或應用程式的運營狀況，並根據數據趨勢調整策略。

例如，若某電商平台在促銷期間發現流量激增但轉換率未見顯著提升，這可能顯示使用者對促銷內容感興趣，但購物流程可能存在問題。

企業可以根據這些洞察進一步優化促銷策略或購物流程。

（八）自動化與即時分析

GA4 能自動蒐集常見的使用者互動數據（如滾動、點擊與影片觀看），減少了手動設定的步驟。

此外，GA4 支援即時數據分析，讓企業能快速掌握行銷活動的成效，並即時調整策略。

（九）支援多元業務情境

對於電商而言，GA4 的「營利報表」能追蹤購物車棄單率及每筆交易的價值；對於內容網站，GA4 的「參與報表」則能分析使用者的停留時間與互動深度。

GA4 會如何影響行銷策略

在數據分析層面，GA4 採用了事件導向的數據模型，讓行銷團隊不再侷限流量數字，而是著眼於更具價值的使用者行為指標，例如互動率或影片觀看完成率，這些洞察能幫助設定更具體且可操作的行銷目標。

接著，在使用者旅程的掌握上，GA4 提供跨平台的數據整合能力，能追蹤用戶從網站到應用程式的完整行為路徑，協助行銷人員優化各階段的策略，例如提升購物車頁面的轉換率或縮短結帳流程。

GA4 的機器學習功能則為行銷策略帶來了預測能力，能夠提前辨識用戶的購買可能性與流失風險，讓行銷團隊有機會制定挽回策略或推送個性化內容。

除此之外，GA4 的受眾分析與事件追蹤功能，讓行銷人員能建立精準的再行銷名單，並結合廣告投放實現更高效的轉換表現。

最後，GA4 的即時數據分析功能，讓行銷團隊能在活動進行期間快速掌握成效，並即時調整預算分配或內容策略，確保行銷活動能以最好的狀態運行。

GA4 常見 5 問題：看完更懂 GA4！

（一）GA4 是什麼？

GA4 是 Google Analytics 4 的縮寫，是 Google 推出的新一代網站與 APP 數據分析工具。

它取代了舊版的 Universal Analytics（UA，也就是你常聽到的 GA3），能追蹤使用者在網站和 APP 上的互動行為，幫助你了解流量來源、使用者行為、轉換狀況與整體成效。

（二）GA4 免費嗎？

是的，GA4 是免費工具。

只要你有 Google 帳號，就可以建立 GA4 資源並安裝在網站或 APP 上使用。

對於大多數企業和個人網站來說，GA4 的免費版本功能已經很完整。如果你有大量數據分析需求，也可以搭配 Google 的付費工具如 BigQuery 使用。

（三）GA4 如何設定事件？

GA4 事件分成四種：自動收集事件、加強型衡量事件、建議事件與自定義事件。

你可以在 GA4 後台開啟加強型衡量事件，或透過 Google Tag Manager 或程式碼自行設定自定義事件。設定時要定義事件名稱、觸發條件與參數，才能在報表中觀察效果。

（四）GA4 referral 是什麼？

GA4 中的 referral（推薦來源）指的是「使用者從其他網站點擊連結進入你網站」的流量來源。

例如有人從某篇媒體報導或部落格連結點進你的網站，就會被 GA4 標記為 referral，能幫你分析哪些網站正在幫你帶來流量，是否值得合作或優化內容曝光。

（五）GA4 可以看到什麼？

GA4 能看到非常多層面的資料，包括使用者來自哪裡、進入哪個頁面、停留多久、有沒有互動、是否完成轉換（像購買、註冊等）。

GA4 也可以分析裝置類型、地區、使用流程，以及整體用戶行為，這些資訊能幫你優化網站內容、改善轉換率，甚至規劃廣告策略。

想透過 GA4 讓你的業績蒸蒸日上？ADBest 可以幫助你！

GA4 能提供你流量數據、使用者行為、內容互動，乍看資訊豐富，但你有沒有遇過這種狀況：

你每天產文、堆關鍵字、調內鏈，甚至重新改標題、換圖，但 SEO 排名還是不動如山，GA4 看起來什麼都有，卻沒有告訴你哪篇內容「真的有效」，哪篇是「白忙一場」。

原因在於，你缺少一套會幫你「解讀 GA4 資料」的分析工具。

ADBest 團隊打造的 AI SEO 分析工具，要幫你搞懂三件事：

👉 你的 SEO 到底卡在哪？

哪些內容有曝光卻沒點擊？哪些關鍵字爬不上去？哪些頁面根本沒人造訪？

👉 哪些內容是有效的？

系統會根據 GA4 數據與 SEO 結構比對，找出真正帶進有效流量的內容，不再憑感覺猜成效。

👉 優化該從哪裡下手最有感？

調整每一篇文章、每一個關鍵字，都需要花費時間與人力，系統會給你優化建議與排序依據，優先做值得做的，不再浪費資源做無效調整。

當別人還在研究數據，或是人工下載表格比對資料，ADBest 已經幫你自動化處理好這一切。

你再也不需要一頁頁翻 GA4 報表，只要打開 ADBest 的 AI 工具，你就知道該寫什麼、該改哪篇、該如何排定調整順序。

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