蜂鳥演算法是什麼？讓 Google 成長的更聰明！
（一）蜂鳥演算法是什麼？
蜂鳥演算法（Google Hummingbird）是 Google 在 2013 年 9 月推出的一項重大更新，讓搜尋引擎更能理解「你真正想問的問題」。
以前 Google 搜尋模式很死板，主要是依靠比對「關鍵字」來決定顯示哪些網頁，像是你查「減肥 食譜」，它就去找包含這兩個詞的網頁。
但這種方法有個問題——如果有人輸入「怎麼吃才能健康減肥？」的口語句子，傳統搜尋引擎可能無法正確理解，導致搜尋結果不一定符合需求。
蜂鳥演算法的重點，就是讓 Google 能夠分析「搜尋意圖」，提供最符合使者需求的答案，而不只是單看關鍵字。
舉個例子，你如果搜尋「台北今天會下雨嗎？」以前 Google 可能會找出包含「台北」、「下雨」的文章，但現在它能理解你的問題，直接顯示天氣預報，讓你不用點進一堆網頁慢慢找。
（二）為什麼叫做 Hummingbird（蜂鳥）？
Google 之所以選擇「蜂鳥」這個名字，是因為蜂鳥有兩大特點：「快速」 和 「精準」，剛好符合 Google 想達成的搜尋效果。
✨快速（Fast）：蜂鳥的翅膀拍動速度極快，每秒可以震動 50 至 80 次，象徵 Hummingbird 演算法可以更快地處理搜尋請求，提供更即時的結果。
✨精準（Precise）：蜂鳥可以在空中懸停，精準地吸取花蜜，代表 Google 現在可以更準確地理解你的問題，並提供最適合的答案，而不是亂給一堆無關的網頁。
（三）為什麼蜂鳥演算法這麼重要？
Google 先前推出熊貓演算法和企鵝演算法更新時，主要是改善內容品質（Panda）和連結作弊（Penguin），也就是加在原本的搜尋演算法上進行調整。
但蜂鳥演算法（Hummingbird）意義上來說不一樣，Google 直接換掉舊的核心演算法，讓搜尋方式變得更接近人類的思考方式。
對使用者來說，意味著搜尋時不用再想著怎麼輸入「正確的關鍵字」，因為 Google 會幫你理解，就算你用比較自然的語氣來問問題，它也能提供你最合適的答案。
延伸閱讀🎈2025 Google演算法最全攻略！SEO優化必學的4大關鍵演算法！
搜尋意圖是什麼？3 個影響面向讓 Google Hummingbird 搜尋更精準！
（一）搜尋意圖是什麼？
搜尋意圖（Search Intent），就是 「使用者為什麼要搜尋這個字詞？」
每次我們在 Google 搜尋背後其實都有一個目的，不管是想找答案、買東西，還是想了解某件事，Google 的工作就是要搞懂你的目的，然後提供最符合需求的結果。
（二）搜尋意圖的 4 大類型
🔹資訊型（知道 Know）：想了解某件事，例如「柴犬個性怎樣？」「蜂鳥演算法是什麼？」
🔹導航型（去哪裡 Go）：想找特定網站或品牌，例如「PChome 登入」、「星巴克官網」。
🔹交易型（做什麼 Do）：已經確定想要買某個品牌或產品，現在只是在找購買管道、價格比較、折扣資訊，例如「iPhone 15 哪裡買最便宜？」「特價機票」。
🔹商業型（比較選擇 Compare）：使用者可能已經決定要購買某種類型的產品，但還在尋找最適合的選擇，例如「iPhone 15 vs. Samsung S23 哪個比較好？」、「抗老精華液推薦」
🖌️舉例說明：以下 3 個人同樣搜尋「咖啡」的關鍵字
1️⃣小明：想學做咖啡 → 他的搜尋意圖可能是「找咖啡沖煮教學」，想看看怎麼沖泡咖啡。
2️⃣小美：想買咖啡 → 她的搜尋意圖是「找咖啡品牌或網購網站」，想直接下單。
3️⃣阿強：只是好奇有關咖啡的資訊 → 他的搜尋意圖是「了解咖啡的歷史、種類」，不一定要買，也不一定要學泡咖啡。
雖然這 3 個人都搜尋「咖啡」，但他們的需求完全不一樣，這就是搜尋意圖的重要性！
以上圖為例，Google 判斷你想了解咖啡的資訊時，會推薦在你周遭的咖啡廳，以及咖啡相關資訊。
若 Google 覺得你是想要購買咖啡，會直接跳出「商品」廣告，方便你直接從 SERP 上一眼看到商品各種資訊。
Google 會透過蜂鳥演算法來分析你的搜尋習慣，試圖猜出你到底是哪一種需求，然後顯示最相關的內容。
（三）蜂鳥演算法如何幫助搜尋意圖更精準？
影響 1：理解自然語言，讓搜尋更貼近真實對話
🛑 以前：像跟機器說話
你想找「台北哪裡有好吃的牛肉麵？」但以前的 Google 只認得關鍵字，所以你可能會輸入「台北 牛肉麵 推薦」，不然 Google 可能會給你一些亂七八糟的結果。
🪄 現在：像跟真人對話
蜂鳥演算法更新後，你可以直接輸入「台北哪裡的牛肉麵最好吃？」Google 會分析你的整句話，理解「你想找牛肉麵的推薦」，並提供更符合需求的結果。
它能理解長句、完整的問題，或比較口語化的問法，讓我們搜尋時就不需要「迎合」搜尋引擎，而是可以直接搜尋我們真正想問的問題，Google 也能給出更貼近需求的答案。
影響 2：更理解「語意」而不只是「單字」
🛑 以前：只看單字，不懂意思
假設你搜尋 「蘋果的營養」，早期的 Google 可能只會找出一堆網頁，裡面剛好有「蘋果」和「營養」這兩個字。
但它不會判斷這些網頁的內容是否真的在講「水果蘋果的營養」，甚至還可能跳出「Apple（蘋果公司）」的新聞，因為它只是在機械式比對字詞。
🪄 現在：理解整句話的意思
現在的 Google 變聰明了，它會看「整句話的語意」，分析你真正想問的是什麼。
像是：
如果你查 「蘋果的營養」，Google 會判斷你是在問水果的營養成分，而不是 Apple 公司的新聞。
如果你查 「蘋果最新發表會」，它會知道你指的是 Apple 公司推出的新產品，而不是水果的生長季節。
影響 3：結合知識圖譜（Knowledge Graph），直接給答案
早期使用 Google 搜尋時，通常都要點進幾個不同的網站，慢慢找出我們想要的資訊。
但現在，Google 結合「知識圖譜（Knowledge Graph）」的功能，能夠直接在搜尋結果頁面上顯示答案，讓你不用再自己翻找資料！
🛑 以前：必須自己點進網站找答案
你搜尋 「台北 101 多高？」，Google 只會列出一堆網站，你得點擊進入網頁後進去找答案。
🪄 現在：Google 直接顯示答案
搜尋 「台北 101 多高？」後，Google 能夠直接在 SERP 告訴你：「台北 101 高 508 公尺。」，節省你獲得解答的時間。
知識圖譜（Knowledge Graph）常見類型
🔹直接答案：適合簡單的數據、換算問題。
🔹知識卡片：適合名人、公司、電影等資訊。
🔹關聯搜尋：幫你找出人物、事物之間的關係。
🔹知識圖譜問答：適合解釋型的問題，例如科學、歷史問題。
🔹豐富摘要（Rich Snippets）：讓搜尋結果顯示評論、食譜、FAQ 等關鍵資訊。
🔹特色摘要（Featured Snippets）：在搜尋結果上方直接顯示問題答案。
🔹知識面板（Knowledge Panel）：右側顯示完整資訊，例如名人、企業、品牌等。
🔹相關問題（PAA）：提供其他使用者常問的相關問題。
🔹本地商家資訊（Local Pack）：顯示店家位置、營業時間、評價等資訊。
🔹事件資訊（Events Pack）：顯示演唱會、展覽、活動的時間和地點。
🔹航班資訊（Flight Pack）：顯示即時航班資訊、票價等。
蜂鳥演算法如何影響 SEO？4 個 SEO 方向轉變！
影響內容 1：關鍵字堆疊沒用，更重視內容的價值
早期許多 SEOer 會提升關鍵字密度，覺得「關鍵字放越多，Google 排名就會越高」，希望 Google 以為這是「相關內容」，但現在這種方法不但沒用，還可能讓網站排名下降。
🖌️ 舉例說明：
假設你在寫一篇文章關於「台北牛肉麵推薦」，過去的做法可能是這樣：
❌「想吃牛肉麵嗎？這裡有最好吃的牛肉麵推薦！如果你想找台北牛肉麵，這家牛肉麵店一定是你最好的選擇！牛肉麵超好吃，來吃牛肉麵吧！」
這樣的內容讀起來很不自然，蜂鳥演算法能夠判斷這種「為了 SEO 而寫」的文章，反而不會給高排名。
影響內容 2：長尾關鍵字更重要
蜂鳥演算法讓 Google 更擅長理解完整的問題，對 SEOer 來說，代表需要關注「長尾關鍵字（Long-Tail Keywords）」，而不只是短短的核心關鍵字。
🖌️ 舉例說明：
以前大家搜尋：「牛肉麵 台北」
現在大家搜尋：「台北哪裡有好吃的牛肉麵？清燉的比較好吃嗎？」
如果你的文章標題是 「台北 5 家最受歡迎的牛肉麵店，紅燒、清燉都美味！」，這樣的標題比單純的「牛肉麵推薦」更符合搜尋者的需求，也可能更容易獲得排名。
影響內容 3：分析「搜尋意圖」，不是只比對關鍵字
文章必須能真正解決讀者的問題，而不是單純關鍵字符合就可以。
🖌️ 舉例說明：
🔍 當使用者搜尋：「最適合上班族的筆電」
❌ 文章只是介紹筆電的基本規格，例如「筆電通常有 CPU、RAM 和 SSD」，但完全沒有提到「適合上班族的筆電推薦」，導致使用者找不到真正想知道的資訊。
🔍 當使用者搜尋：「筆電的基本組件有哪些？」
❌ 文章內容全是筆電購買推薦，例如「2024 年最推薦的筆電 TOP 5」，但沒有解釋筆電的 CPU、RAM、硬碟等基本組件，讓想學習筆電知識的人無法獲得正確資訊。
影響內容 4：知識圖譜讓搜尋結果更豐富，網站要有結構化內容
Google會在搜尋結果顯示「知識圖譜」或「精選摘要」，讓使用者可以略過點進網站的過程，就能看到關鍵資訊。
如果你的網站內容結構清楚，Google 更容易選擇你的文章作為最佳答案；但如果網站內容雜亂無章，Google 可能無法正確擷取資訊，甚至不會顯示你的網站。
🖌️ 舉例說明：
❌ 「蘋果是一種常見的水果，很多人愛吃。蘋果有很多營養，像維生素 C、膳食纖維、抗氧化物等等。吃蘋果可以提升免疫力，對腸胃也好。有人說每天吃一顆蘋果有助健康，這是真的嗎？蘋果對身體很好，可以幫助消化、維持健康。」
以上舉例沒有清楚的標題（H1、H2）、列表、FAQ 結構，Google 很難判斷哪些資訊是關鍵重點，導致你的內容無法進入特色摘要或知識圖譜！
使用適當的 Schema Markup（結構化數據標記），可以幫助 Google 更準確理解你的內容，提升曝光機會。
🔍如何測試你的網站是否有結構化資料標記？
完成結構化資料標記後，可以利用 Google 提供的「結構化資料測試工具」來檢測：
- 輸入你的網站 URL 或貼上 HTML 代碼
- 點擊「測試」按鈕
- 查看結果，Google 會顯示哪些標記已正確實施，以及是否有錯誤需要修正
蜂鳥演算法改變 SEO 遊戲規則！4 大實用重點不被淘汰！
重點 1：「有價值的內容」才是王道
先想清楚讀者想知道什麼，再提供實用的內容。
如果是「台北牛肉麵推薦」，那就應該提供「口味比較」、「價格範圍」、「內用 vs. 外帶」等資訊，而不是不斷重複「台北牛肉麵」這個詞。
🖌️舉例說明：
✅ 文章內容要「真實有幫助」，幫助讀者解決問題，而不是只為了 SEO 而寫。
✅ 用「相關詞彙」來強化內容，像是寫牛肉麵時，除了「紅燒」、「清燉」這些字，也可以提到「牛腱」、「牛筋」、「寬麵」這些細節。
重點 2：內容要更貼近「真實搜尋」
先找出有哪些適合的長尾關鍵字，然後自然地把它們放進文章裡。
長尾關鍵字通常就像我們平常在問的問題，例如：「台北有哪家牛肉麵適合外帶？」Google 現在更懂口語完整的問法，所以內容寫得越貼近真實對話，越有機會被搜尋到。
🖌️舉例說明：
✅ 在標題或內文中，自然地使用更完整的句子，例如：「台北 5 家適合外帶的牛肉麵店推薦」。
✅ 在 FAQ 區塊加入「使用者可能會問的問題」，像是：「牛肉麵外帶怎麼保溫？」
重點 3：搜尋意圖導向內容，言簡意賅
除了內容要能言之有物，也建議可以直截了當快速解答讀者的問題，而不是堆砌不必要的詞句。
🖌️舉例說明：
✅ 文章標題與內文要對應搜尋意圖，像是：「適合上班族的 5 款高效筆電推薦」。
✅ 內容要直接解決問題，讓讀者能快速找到答案，而不是寫一堆無關痛癢的鋪陳。
重點 4：加強技術性 SEO
把內容「整理清楚」，讓 Google 讀得懂你的內容，這樣才有機會獲得額外曝光！
🖌️舉例說明：
✅ H1、H2、H3 分層清楚，例如：
H1：蘋果的營養價值與健康好處
↳ H2：蘋果含有哪些營養成分？
↳ H3：維生素 C 的作用
↳ H3：膳食纖維的作用
✅ 使用 FAQ 區塊，例如：
Q：每天吃一顆蘋果真的有幫助嗎？
A：蘋果含有豐富的抗氧化物和膳食纖維，對健康有幫助。
✅ 加上「麵包屑」指引，像是：
「首頁 > ADBest 部落格 > 蜂鳥演算法如何提升搜尋體驗？揭開Google搜尋變聰明的4大關鍵！」
✅ 使用 Schema Markup（結構化數據標記），適當加上 Q＆A 問答、表格、列點項目等內容，幫助 Google 更容易理解你的內容，提升進入知識圖譜的機會。
延伸閱讀🎈網站連結是什麼？怎麼做？4大優化重點，一次掌握概念到實戰！
蜂鳥演算法重點總整理！
蜂鳥演算法核心：
➡️Google 更接近「會思考的搜尋引擎」
➡️聽懂我們的「語意」、理解完整的搜尋問題
➡️搜尋意圖結合資料整理，彙整成資訊圖譜
可以怎麼做？
✨SEO 不再只是關鍵字遊戲，而是「讓你的內容真正有價值」，才能贏得 Google 的青睞！
✨內容要精準滿足使用者需求，而不是模糊帶過
✨用正確的「格式」來幫助 Google 理解你的內容
對於蜂鳥演算法，我們想說：
Google Hummingbird 的出現，讓 Google 跳脫原先單純的搜尋引擎，成長得更像你的智慧個人助手。
雖然蜂鳥演算法是一項影響深遠的更新，但它並不像熊貓更新更新或企鵝更新，直接導致大量網站排名下滑，而是慢慢影響搜尋結果的呈現方式。
本質上還是圍繞著「如何讓好的、實用的內容更容易被找到」。
對於原本就專注於提供高品質內容的網站來說，影響可能不會太大，甚至可能因此受益。
但如果網站經營者還停留在過去的 SEO 思維，像大量堆疊關鍵字、低品質內容、拼命做外鏈，隨著演算法更新，就會衝擊你的官網流量。
如果你的網站沒有在搜尋結果中出現，你不只流失大量的客戶，競爭對手也正在用 SEO 蠶食你的訂單！
想透過 SEO 增加業績嗎？立即聯繫 ADBest！
延伸閱讀
🎈E-E-A-T是什麼？與你分享10種技巧提升網站E-E-A-T的技巧！
