AI Overview是什麼？揭開Google AI概覽如何重塑SEO生態！

文章最後修改於 2025-06-27

AI Overview 是 Google 搜尋內建的 AI 概覽功能，自動整合多個網頁內容，提供直接回答問題的文字摘要。使用者不需點進網站，就能快速看到 AI 統整出的重點資訊與來源連結。

AI Overview 是什麼？搞懂運作原理，搶先佈局 AI 搜尋新戰場！

（一）AI Overview 是什麼？

AI Overview（中文名稱為 AI 概覽，簡稱 AIO）是 Google 搜尋引擎在 2024 年推出的重要更新。

AI Overview 與以往純粹列出網站標題的搜尋結果頁（SERP）不同，AI Overview 會主動從多個網站中抓取內容、統整答案，讓使用者能夠在不進入網站的情況下，快速獲得一個相對完整的解釋或建議。

這項功能最早在 2023 年以實驗名稱「Search Generative Experience（SGE）」對外測試，2024 年正式命名為 AI Overview，並擴展至超過 100 個國家與地區，包括台灣也已全面上線。

舉例來說，我們想了解「threads 廣告素材限制」，實際搜尋後會看見以下 AI Overview 結果：

上方會先列出經由 AI 整理過的回應，右側則會列出這則 AI 回應引用了哪些網頁的資料來源，接著下方才會是以往的關鍵字廣告、精選摘要、條列式搜尋結果，呈現網頁標題與簡短描述。

Google 說明，AI Overview 的目標是希望提供更有脈絡、邏輯清晰、有延伸參考價值的搜尋體驗，讓使用者不再只是獲得一堆無止境的資料，而是直接獲得一份由 AI 整理出的重點摘要。

（二）AI Overview 怎麼運作？

AI Overview 是一種把生成式 AI 功能嵌入傳統搜尋引擎的技術升級。

利用自家研發的大型語言模型 Gemini ，先分析問題的屬性與結構，再拆解出相關子問題，接著依據搜尋排名機制，從網頁中擷取相關內容，最後統整一段清楚有邏輯的回答摘要。

加上 Gemini 模型具備多模態理解能力，能處理不只是純文字，還包含圖片與影音等多種資料類型輸入。

像是當你當搜尋「機車鏈條怎麼保養」時，系統除了整理文字教學，還可能引用影片或圖片作為輔助說明，讓回覆更具實用性。

AI Overview 同時還會附上資料來源，快速滿足使用者搜尋意圖的同時，也能自行延伸閱讀、驗證內容準確性，避免 AI 常見的「憑空編造」風險，提升資訊的可信度。

但 AI Overview 不一定每次都會出現，Google 官方表示系統會判斷你的問題是否複雜、有多種解釋方式、有沒有足夠內容可以整理。

以上圖為例，在美國地區以英文搜尋靈感導向的提問時，系統不再只是顯示一排頁面連結，而是以 AI 整合地圖、圖片、餐廳資訊、影片和內容摘要，打造一個互動式、視覺化的搜尋結果。

在需要綜合資訊或判斷的情境中，AI Overview 能夠幫助使用者更有效率地抓到重點。表示在未來，也可能重新定義我們與搜尋引擎的互動方式。

AI Overviews 正重寫 SEO 規則！6 個關鍵影響一次看懂！

AI Overview 的出現，正默默重塑傳統 SEO 的運作邏輯，以下列出六項影響：

1. AI 回覆太完整，使用者不再點進網頁，導致自然流量下滑。

2. AI Overview 影響排名與點擊率的正相關。

3. 搜尋結果被更多元素佔據，內容要被看到變得更困難。

4. 內容必須更清楚、有結構，才可能被 AI 摘要引用。

5. 就算不在首頁，只要內容好，也有機會被 AI 抽出曝光。

6. 長尾關鍵字與品牌能見度提升了被 AI 引用的機率。

（一）自然流量可能會被「AI 摘要」截走

當使用者在搜尋時遇到 AI Overview 提供 AI 概覽，若顯示的回覆已經足夠解答問題，多數人可能就不會再點擊搜尋結果下方的網站連結。

這使得即便你的內容被 AI 模型引用，或是出現在 AI 摘要中的來源連結中，使用者點擊網站的動機還是會降低，導致整體自然流量下降。

根據 SEMrush 所提供的統計資料，Zero clicks（零點擊）的比例高達 25.6%，表示有將近四分之一的使用者，在搜尋後沒有點擊任何連結。

很可能是因為他們已經從搜尋結果頁得到足夠資訊，而 AI Overview 勢必還會近一步拉高 Zero Clicks 的占比，對於資訊型內容為主的網站來說，AI 概覽會帶來更多流量壓力與經營挑戰。

而自然流量會被 AI 摘要壓縮的情形，會在問題明確、答案單一、需求即時的查詢中更為明顯，舉例來說：

• 「水煮蛋要煮幾分鐘？」

• 「PDF 怎麼轉 Word？」

• 「B 群什麼時候吃最好？」

（二）影響排名與點擊率（CTR）的正相關

AI Overview 出現後，讓「排名」和「點擊率（CTR）」之間的關係變得更複雜，不再是單純排名越前、流量就越高的線性邏輯。

主要會出現兩種情況的改變：

1️⃣ 網站點擊率（CTR）下降

像是「香蕉蛋糕步驟」、「為什麼台灣容易地震」這類型單一步驟、答案明確的問題，AI Overview 能一次解釋清楚。

使用者看完 AI 回覆後，如果覺得答案足夠，就不再需要點進網頁，讓網站面臨點擊率下降的狀況。

2️⃣ 網站點擊率（CTR）上升

如果查詢內容牽涉多種觀點、細節，或需要進行更多查證（像是「哪些營養品適合長期素食者？」），AI Overview 雖然會提供整理摘要，但也可能讓使用者想深入閱讀原始資料，這時網站的連結就有更高機會被點擊。

根據 SE Ranking 分析，在飲食、科技、寵物等生活風格類內容上，AI Overview 出現機率較高；而金錢、法律、健康等風險較高的資訊，AI Overview 出現機率則明顯偏低。

除了 Google 本身對 YMYL 類型敏感議題採取保守策略外，還有一個原因是：使用者對 AI 摘要在專業領域的可信度仍然保持懷疑。

這種不確定感，反而會促使使用者主動去點選引用來源的網頁，確認原始說法與上下文，讓被引用的網站有可能因為「不完全信任 AI」而獲得更多流量。

（三）搜尋結果的競爭變得更激烈

隨著 AI Overview 在搜尋結果頁面（SERP）中佔據醒目位置，使用者的注意力被快速集中在 AI 生成的摘要內容上，這也壓縮了自然搜尋結果的顯示空間。

而搜尋結果本來就已經有廣告欄位（Google Ads）、精選摘要（Featured Snippet）、影片區塊等競爭元素，現在又多了一個 AI 組合式回答，使得自然排名前幾名的網站也未必能第一時間被看使用者看見。

這種情況下，搜尋結果的競爭變得更激烈，單靠排名在前已不足以保證曝光與點擊。

表示網站需要投入更多心力在「如何被 AI 引用」、「如何寫出容易被系統理解的內容」上，才能在多種內容展示中保持可見度。

（四）內容品質與結構，標準再拉高

AI Overview 在挑選引用內容時，標準遠比傳統搜尋更高。

它不是單看排名或關鍵字密度，而是會綜合評估內容的邏輯性、資訊可信度。換句話說，寫得清楚、結構清晰、有根據、有深度的內容，才有可能被納入 AI 摘要。

這也代表，如果你的文章只是表面帶過，句子不夠精確、段落毫無重點、內文缺乏例證或出處佐證，即使有進入搜尋結果排名，也很難被 AI 歸類為高價值資訊來源。

（五）沒有排在首頁的頁面，也有機會曝光

在傳統搜尋中，只有排名在第一頁的內容才有顯著曝光機會，但 AI Overview 改變了規則。

AI Overview 並不只參考前十名，它還會從第二、三頁，甚至更新後尚未累積排名的頁面中，挑選語意明確、資訊完整的內容段落引用。

代表排名不再是唯一的曝光管道，AI 讓優質內容有機會「跳級」曝光，即使網站權重低、尚未進入首頁，只要內容寫得好，也能被 AI Overview 抽出來呈現。

（六）長尾關鍵字和品牌聲量影響力提升

AI Overview 傾向出現在語意完整、具情境性的查詢中，尤其是自然口語化方式提出的問題，像「晚上喝綠茶會睡不著嗎？」或「怎麼幫貓洗澡比較安全？」這類查詢背後通常隱含多個子問題或推理需求。

這也讓長尾關鍵字的價值明顯提升，因為它們比起核心關鍵字會更貼近使用者實際會輸入的語句型態，也更容易觸發 AI 概覽的回應。

另一方面，品牌聲量也成為 AI 模型選擇引用來源的參考依據之一。

具體來說，當一個網站或品牌的名稱頻繁出現在其他高權重網站、媒體報導、論壇討論或社群文章中，這些外部提及會形成一種「網路共識」。

而 Google 就會透過這些訊號，認定品牌具備專業性、可信性與影響力，也就是 E-E-A-T（經驗、專業、權威、可信度）中的「A」與「T」，自然也就更容易被納入 AI Overview 的來源之一。

AI Overview 怎麼用才能出現？讓內容被引用的 5 項實戰技巧！

Google 官方說明，想讓網站被 AI Overview 引用，其實不需要特別設定，重點是內容要能被搜尋引擎理解、信任、引用，因為 AI Overview 本質上還是根據 Google 的搜尋結果來彙整答案。

因此，以下提供五個實際可執行的大方向：

1. 打好 SEO 基礎：讓內容有機會被 AI 引用。

2. 提升內容深度：內容要有數據、有觀點、有實例，讓 Google 判斷可信度。

3. 專注專業領域：專注一個主題深入經營，容易被認定為是該領域的專家。

4. 提升使用者體驗：優化網站介面，確保網站使用方便。

5. 隨時留意趨勢：適時調整內容架構與寫法。

（一）落實基礎 SEO 原則，讓內容具備可被引用的條件

要讓網站內容有機會進入 AI Overview，最根本的前提是網站本身的 SEO 基礎要穩固。

首先，必須確保網站結構能被 Google 順利索引，例如建立並提交 Sitemap、robots.txt 設定正確、內部連結邏輯清楚、沒有重大技術錯誤。

其次，內容也要「回到問題本身」，也就是確實能回應使用者的搜尋意圖。

不只是關鍵字出現在標題或段落中，更重要的是整篇文章的語意要完整、有條理地解釋問題，讓 Google 的語言模型能判斷出這是一份具參考價值的資訊。

最後，文章的寫作語言要自然清晰，出發點應該是人類使用者而不是搜尋引擎，避免堆疊關鍵字、複製抄襲、充斥空泛語句的「SEO 垃圾農場文」。

看似基本的原則，其實才是內容能否進入 AI 概覽的重要門檻，畢竟真正能幫助使用者理解、做出決策的內容，才是 AI 系統願意引用的首選素材。

（二）打造有深度的原創內容，強化專業與可信度

Google AI Overview 並不是隨機挑選網頁，而是根據 Google 關鍵字排名，偏好具備實證資料與專業脈絡的內容，代表網站內容不只是寫給使用者閱讀，也要能被語意模型理解為「有參考價值」。

建議在每篇文章中融入具體的數據、研究來源、圖表說明或實際經驗，讓內容不只停留在表面描述，而是具備可佐證的深度分析。

同時，內容也遵循 Google 提出的 E-E-A-T 原則（經驗、專業、權威、可信度），可以加強網頁在 AI 選取引用來源時的優先順位。

可以加入作者欄位、提供專業背景介紹，或引用第三方文獻，都能讓系統認為你是可信賴的知識來源。

（三）聚焦在特定主題領域，建立清楚的內容定位

Google 傾向從具備一致主題聚焦的網站中挑選答案來源，因此經營內容時，建議文章主題不要過度分散。

若網站明確專注在某一類別，像是「營養學」「汽車保養」或「職場心理學」，Google 會更容易識別你是該領域的內容專家，當你累積了足夠的深度內容，Google 也更容易將你的內容納入 AI Overview 的參考來源。

想要好好的聚焦網站主題，建立主題集群（Topic Cluster）就是一種有效的做法，從主題頁串聯子議題，提升頁面與頁面之間的關聯性，讓 AI 在解析內容結構時能更清楚掌握內容定位。

（四）強化使用者體驗，讓內容更容易被理解與導讀

Google 的 AI 不只看內容寫得好不好，也會評估整體頁面對使用者的便利性，因此使用者行為指標依然是影響排名與引用機率的因素之一。

需要確認網站架構清晰、行動裝置瀏覽順暢、內文段落標題明確，能讓使用者快速找到他們需要的資訊，延長停留時間，提升網站整體互動性。

內容本身也要注意格式設計，可以善用 Schema 結構化標記，及使用清楚的 H2、H3 標題、段落分明、不過度堆疊關鍵字，並適度插入圖表、列表、常見問答區塊，幫助使用者抓到重點之外，也能讓搜尋引擎與 AI 更容易理解文章架構與主題重點。

（五）定期檢視趨勢與演算法變化，調整內容方向與表現方式

AI Overview 的演算法與觸發條件會持續調整，因此網站內容策略也需要保持靈活。

建議網站經營者可以定期追蹤 SERP 樣式、關注 Google 官方公告、參考 SEO 社群分享的趨勢，或自己實際搜尋不同問題觀察 AI Overview 的呈現，從中反推系統偏好，調整內容架構與切入角度。

AI Overview QA 指南：5 個實用問題，一次釐清！

（一）如何開啟 Google AI Overview？

截至目前（2025 年），Google AI Overview（AI 概覽） 在多數地區（包含台灣）都已經預設開啟，不需要另外申請或手動啟用。

但若是你想搶先體驗包含互動式查詢的更新版本的 AI Overview，可以利用「Search Labs」啟用。

（二）AI Overview 包含哪些資訊？

AI Overview 是由 Google 搜尋引擎結合 AI 所產生的答案摘要，會針對使用者輸入的查詢問題，自動從多個網站中擷取相關內容，整理出一段邏輯清楚、語意完整的回答。

AI Overview 會包含一段 AI 整理的摘要文字、多個來源網站的標題與連結，有時也會搭配圖片、表格或其他視覺元素（依查詢內容而定）。

（三）AI Overview 跟精選摘要（Featured Snippet）有什麼不同？

AI Overview 是 Google 運用 AI 從多個搜尋結果中擷取內容、重組語句，整理出邏輯完整的回答摘要。通常出現在搜尋結果的最上方，同時會附上多個參考來源，，讓使用者查閱原始資料。

而精選摘要（Featured Snippet） 則是 Google 直接從單一網頁中擷取一段現成內容，可能是文字說明、條列清單或表格，原封不動地顯示在搜尋頁，讓使用者在不點擊網站的情況下就能快速取得部分答案。

（四）怎麼知道自己被 AI Overview 引用了？

目前 Google 並沒有提供專門後台工具，能夠直接查詢哪些內容被 AI Overview 引用。但你可以使用以下三種方法初步檢查：

1.人工搜尋比對：自行輸入與你網站內容相關的問句，看看 AI Overview 區塊下方是否出現你的網站連結。

2.使用 SEO 工具輔助：像 Semrush、Ahrefs、Authoritas 等 SEO 平台，部分已針對 AI Overview 出現與引用情況提供追蹤模組。

3.使用 GSC 分析間接跡象：利用 Google Search Console 針對問句型查詢（如包含「怎麼」、「可以嗎」、「是否需要」等字詞），觀察是否有頁面出現「曝光高但點擊率偏低」的情況。

（五）可以關掉或避免 AI 摘要嗎？（目前無主動關閉選項）

目前一般使用者沒辦法自主關掉 AI Overview。若你希望降低特定內容被 AI 摘要擷取的機率，可以考慮以下做法：

1.將內容設為需登入才能瀏覽：雖然可以避免被擷取，但內容也將無法被索引，影響整體 SEO 。

2.移除結構化資料：降低爬蟲讀取效率，但同時也會損失在搜尋結果中出現其他版位的機會。

3.使用 noindex 排除頁面索引：完全不讓頁面出現在搜尋結果中，但也一併放棄自然流量來源。

4.利用 robots.txt 擋掉特定區塊：防止 Google 爬蟲抓取內容，可能減少被 AI 引用，但頁面仍可能被間接編入索引。

5.加入 nosnippet 標籤：禁止 Google 顯示摘要，同時也可能阻止該頁內容出現在 AI 概覽中，但會降低整體搜尋結果的點擊吸引力。

以上手段能控制內容被引用的機會，但同時也會影響搜尋排名與流量，建議視實際需求謹慎評估使用。

AI Overview 改變搜尋規則，企業該如何應對這波衝擊？

當 AI 開始主導搜尋結果，企業該關心的不再只是「排名第幾」或「點擊率多少」。因為在 AI Overview 的世界裡，使用者可能看不到你的品牌名稱，更不一定會點進你的網站。

AI Overview 正在改變 SEO 的遊戲規則，它讀過所有你用心撰寫的內容、引用你自身出發的觀點，卻可能不會讓人知道所有的精華資訊來自你。

但這並非你的 SEO 沒做好，而是資訊在時代洪流下早已被格式化、品牌被稀釋。

面對這樣的變化，企業真正該做的不是退場，而是調整策略方向！

思考如何讓自己的品牌語言成為 AI 想引用的文字，如何在 AI 整理的答案中保留品牌識別，甚至是在使用者不點擊的情況下，也能留下具體印象。

因為這是一種取代傳統排名思維的全新內容策略，而不再只是過往的流量排名戰。

如果你正在思考品牌該如何重整內容佈局、提升被看見的機會，ADBest 專業團隊就是你最可靠的夥伴！

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