Vibe Coding是什麼？5步驟教學＋4工具推薦，5方法提升開發品質

文章最後修改於 2025-07-14

總覽：Vibe Coding 的核心，就是用「講需求」的方式來寫程式。只要把你想做的東西說清楚，AI 就能幫你生出畫面、功能、流程。Vibe Coding 強調「順應感覺」，從使用情境、想法、感覺開始，讓開發過程變得像對話一樣自然。

Vibe Coding 是什麼？順著感覺、對話就能寫程式的新方法！

Vibe Coding 是由 OpenAI 共同創辦人 Andrej Karpathy 提出的「寫程式的新方式」，意思是不再靠雙手輸入程式碼，而是直接用「講的」，請 AI 把程式碼寫出來。

開發者只要用自然語言說出自己想要的功能，像是：「把畫面上的按鈕移到中間」，AI 就會幫你把程式碼寫好，甚至直接運行給你看，過程中不用查語法、不用 debug。

Vibe Coding 打破「一定要會寫程式才能做軟體」的舊觀念，開發者「完全順應感覺」，不再專注程式碼細節，只要有想法就能參與開發，讓創作更直覺、自由。

（一）Vibe Coding、LLM Coding、傳統編碼哪裡不一樣？

傳統編碼就是你從零開始，自己開編輯器、寫每一行程式碼，過程需要大量技術知識，沒學過基本功根本無法上手。這種方式控制力強，但也比較慢、比較累。

LLM Coding 則是你還是自己寫，但可以請 AI 幫你修改程式、解釋錯誤，像是 GitHub Copilot 或 ChatGPT。

你一樣要知道怎麼寫、主導整個流程，但 AI 助手可以幫你節省很多時間。

而 Vibe Coding 就不一樣，你只要用白話說出你要什麼，例如「幫我做一個網站，有一個藍色按鈕，按下去會顯示歡迎文字」，AI 就幫你生出完整的網頁、功能、甚至調整樣式。

只要以自然語言跟 AI 對話，就能一步步完成作品。

（二）不會寫程式也沒關係！這 5 類人用 Vibe Coding 超上手

1. 沒有技術背景的創業者

有些創業家有超棒的點子，但因為不會寫程式，只能花錢找人外包、排時程等 IT 團隊。

現在不用了，你只要開啟 AI 工具，講出「我要一個能收 Email 的活動頁面」，幾分鐘就能看到結果，省時又省錢。

2. 非技術部門的同仁

行銷、業務或客服部門，時常需要做一些小型網頁、表單、簡單報名系統。

以前得等 IT 忙完才輪得到，現在用 Vibe Coding 自己說一說、改一改，當天下午就能上線、不用等。

3. 自由接案工作者

像設計師、顧問、寫內容的人，常常會碰到「要不要附個 demo？」的情況。

有了 Vibe Coding，你可以直接做一個能用的小工具，包在你的提案或簡報裡，提升整體專業感，也讓你的服務內容更完整。

4. 正在學程式的新手

學寫程式常常會卡在「看不到成果」，但用 Vibe Coding 可以邊講邊看到畫面變化，再慢慢去理解 AI 怎麼寫。對初學者來說，這種即時回饋會讓學習更有成就感。

5. 創意多但不想學技術的人

不管你是做自媒體、賣產品、還是玩社群，有時候就是想弄個酷一點的頁面，或做一點互動效果。

你不想碰語法也沒時間學，這時候 AI 能幫你把點子變成可以跑的頁面，不再被技術卡住，也不用一直求別人幫忙，想做什麼就能自己試做看看。

（三）做網頁、工具、腳本都用得上，最適合 Vibe Coding 的 7 種應用情境！

1. 創業者製作產品原型：有點子但沒工程師？直接講給 AI 聽，就能生出畫面給人看。
2. 行銷人員製作活動頁：不用找工程師，自己就能做報名頁、抽獎頁、倒數頁。
3. 講師製作互動式教材：想做選擇題、配對練習、互動地圖？開口說，AI 幫你生出教材。
4. 自媒體經營者想加互動功能：留言、投票、抽獎活動頁自己做，粉絲更想玩、更常回來。
5. 自由工作者想加值服務項目：不是工程師也能做作品集、提案頁，客戶看到更有感。
6. 公司內部需要自製小工具：想做表單、紀錄、統計小系統，不用 Excel 巨集也能搞定。
7. 學程式的新手邊看邊學邊實作：看 AI 怎麼寫、自己改改看，不用硬背語法也能上手。

🌱 創業者製作產品原型

不管你是創業者、設計師、還是產品經理，只要有一個產品概念，Vibe Coding 就能幫你從「想法」變成「畫面」。

例如：

你想驗證一個租借系統的流程，可以跟 AI 說：「我要三個畫面：首頁有商品清單，每個商品下方有一顆『立即租借』的按鈕；第二個畫面是填寫租借資料的表單，包含姓名、電話、租借日期；最後一個畫面是訂單確認頁，有顯示總金額與送出按鈕。」

AI 會根據你的描述生出簡單的網站結構與互動邏輯，就可以直接展示給夥伴、老闆或投資人看。

🌱 行銷人員製作活動頁

你辦促銷活動，常常需要一頁式網站，像是倒數限時頁、填表抽獎頁、優惠碼頁。以往都得找工程部門幫忙，但現在用 Vibe Coding 自己就能搞定。

「我想做一個活動頁，上方是大圖，下方是倒數計時器，然後一個簡單的表單讓人填寫姓名、電話、Email，送出後會顯示『報名成功』的畫面。」

你還可以進一步加入「按鈕點下去的時候要播放音效，頁面底部自動顯示剩餘名額。」這些細節，AI 也能一併做到，幾分鐘就有頁面成型。

🌱 講師製作互動式教材

在教學或簡報中，Vibe Coding 很適合拿來做一些互動範例或小工具。

「幫我做一個簡單的選擇題互動，題目是『地球是第幾顆行星？』底下有四個選項，按錯要顯示紅色，按對的會出現『答對了』的訊息。」

或是，「我要一個可以讓學生在地圖上點選亞洲國家，答對會亮綠色，答錯顯示提示，並記錄答對次數。」也可以做語文課的應用，例如單字配對、句子排序、拼音練習等。

🌱 自媒體經營者想加互動功能

如果你經營 IG、YouTube 或部落格，想提升粉絲參與感，不再只靠留言或按讚，Vibe Coding 就能讓你自己快速做出專屬互動頁。

「我想做一個留言牆，使用者輸入名字和訊息，送出後會即時顯示在下方留言區，最新留言排最上面。」

你也可以加入「每則留言自動加上留言時間，留言數到達 100 筆時顯示提示訊息，並加上一個『載入更多』的按鈕。」

再進一步「我想做一個留言抽獎頁，每則留言送出時自動編號，活動結束時可以點按鈕隨機抽出得獎者，畫面顯示中獎人的名字與留言內容。」

這些互動能讓粉絲更有參與感，也能讓你的內容頁面更有記憶點，還能提升轉發與二次互動的機會。

🌱 自由工作者想加值服務項目

接案的設計師、顧問、文案工作者，很多時候只負責設計或寫內容，沒辦法幫客戶處理後端技術。但現在用 Vibe Coding，就能自己做出 demo 或工具頁。

「我想做一個品牌提案頁，包含一張橫幅圖、一段關於我們的文字、三個方案比較表，最後有一個聯絡表單。」

又或者，「幫我做一個線上作品集，每一張圖可以放大看，也有下一張、上一張的按鈕。」這樣不但能幫客戶一口氣做好整體展示，還能提高報價，成為提供「從內容到畫面」的一條龍服務。

🌱 公司內部需要自製小工具

有些部門常常要做調查、整理資料、輸出報表，但不想寫 Excel 巨集。這時 Vibe Coding 能直接幫你產出一個內部用的工具。

「幫我做一個出勤紀錄工具，可手動新增員工姓名、上班時間與備註，能匯出成 CSV。」或是「我需要一個問卷系統，問題用下拉式選單，答案自動分類統計。」

🌱 學程式的新手邊看邊學邊實作

剛開始學寫程式最容易卡住的，不是觀念太難，而是「打了一堆字卻跑不起來」讓人沒成就感。Vibe Coding 對新手來說，就像是一個可以邊玩邊學的互動式教練。

你可以跟 AI 說：「幫我做一個能輸入兩個數字並顯示加總的網頁」，然後看看它怎麼寫這段程式。接著你可以自己嘗試修改：「我想改成三個數字相加」、「加上判斷結果是不是超過 100」，每改一次就能立刻看到結果。

你也可以練習調整畫面，像是「幫我把按鈕改成藍色，字體加粗，讓它移到中間」，這些語言你一說，AI 就能幫你實作，讓你了解每一段程式碼在做什麼，透過實際操作慢慢建立起邏輯感。

Vibe Coding 教學 5 步驟，新手也能寫出成品！

1. 挑選適合的開發工具：依照你的熟悉程度選 ChatGPT、Replit、Lovable 或 Cursor。
2. 向 AI 完整表達程式需求：說明你要做什麼、給誰用、畫面怎樣、操作流程、不能加什麼，越具體越好。
3. 請 AI 幫你做第一個版本：直接請 AI 幫你寫完整的 HTML、CSS、JavaScript 程式碼，貼上就能測試。
4. 反覆修改、調整：看結果、比對原本的需求，一樣一樣跟 AI 說，每次改完都跑一次，確認沒問題再往下調整，最後請 AI 幫你整理成一份完整版本。
5. 部署上線，讓更多人試用：請 AI 幫你部署網站，順便做個說明頁或封面圖，讓大家可以點進來試用。

（一）挑選適合的開發工具

如果你剛開始想接觸 Vibe Coding，這邊幫你挑出 3 個風格不同的選項：

👉 ChatGPT Plus：最簡單好上手的選擇

只要輸入需求，它就能幫你生出整段程式碼。你可以說「我想做一個簡單的留言板」，它就會自動生好畫面、互動邏輯。適合完全沒寫過程式，但想動手做點東西的人。

👉 Replit GhostWriter：邊學邊寫的好夥伴

它是一個線上寫程式的網站，內建 AI 幫你補語法、找錯誤。你可以自己調整每一段程式碼，修改完馬上就能測試結果。適合想自己學寫程式、也想實作的人。

👉 Lovable：完全不碰語法的對話式工具

你只要用一句話講出功能，AI 就幫你把整個畫面和功能做好，像「我想做一個倒數計時活動頁」，它就直接生出成品。適合只想快速完成成果、又不想學語法的人。

（二）向 AI 完整表達程式需求

在 Vibe Coding 裡，最重要的一件事就是：「你怎麼跟 AI 說話」。講不清楚 AI 就會亂猜；講太模糊，AI 就會做一堆你根本用不到的東西。

這一步就是要練習「怎麼開口請 AI 幫你寫程式」。

👉 明確說出「你要做的東西是什麼」

不要只丟一個模糊的名詞（像是「留言板」、「問卷」、「記帳工具」），你要描述「這個工具是給誰用、要解決什麼問題」。

✅ 舉個例子：

「我要做一個線上問卷，給公司內部同仁填寫出勤狀況。首頁會寫『2 月出勤狀況回報表』，底下有三個欄位：姓名（純文字）、本月缺勤天數（數字輸入）、缺勤原因（下拉式選單，可選請假、病假、曠職），送出後跳出感謝訊息，然後把資料記錄到一個表格裡顯示在管理介面。」

👉 拆解功能：每一段流程、每一個欄位、按了會發生什麼

不要只寫「可以留言」、「能上傳圖片」，你要講的是整個流程，包含：

• 使用者會做什麼操作
• 會看到什麼畫面
• 後續的反應或變化是什麼

✅ 舉個例子：「我要做一個留言牆頁面，粉絲可以輸入暱稱與訊息。頁面中間有兩個欄位：一個是暱稱輸入框，一個是留言內容文字方塊，下方有一顆藍色的『送出留言』按鈕。

使用者點送出後，最新的留言會自動出現在頁面下方的留言區，格式為『【暱稱】：留言內容（留言時間）』，最新留言排最上面。

每則留言右上角有垃圾桶圖示，可以刪除留言，刪除時會跳出一個『確定要刪除嗎？』的提示框。留言區域每 20 筆要加一個『載入更多』按鈕。」

👉 交代畫面風格，不然會很陽春

使用 Vibe Coding 跟 AI 溝通需求時，也要記得告訴 AI 畫面長怎樣、風格偏什麼感覺、配色要不要活潑還是簡潔。如果你沒說，AI 只會給你最陽春的版本，很可能就是幾個方塊黏在一起。

✅ 舉個例子：「我想要整體風格簡潔現代，主色是白底配湖水綠，像是 App 的 onboarding 頁面那樣舒服、乾淨。

字體希望是無襯線的，看起來俐落一點。每個表單欄位用卡片風格包起來，邊角是圓角、陰影要淺一點，整體不要太花。送出按鈕用飽和的綠色，按下去會有輕微的縮放動畫。」

✅ 另一個範例：「整個頁面希望是像 MUJI 或 Apple 的風格，留白多一點，整齊又有呼吸感。配色用黑白灰為主，按鈕跟互動元素就用深灰帶點透明感。

標題希望大一點、加粗、靠左對齊，下方留白要夠多，每一區塊之間要有明確的區隔線或留白。整體不要有太多漸層或裝飾，越乾淨越好。」

👉 明確講出「不需要做」的項目

跟 AI 溝通時，除了說清楚「要做什麼」，也要主動說「不用幫我做什麼」。AI 很容易「好心多做」，幫你加了一堆你根本不需要的功能或畫面，搞得又醜又複雜。

✅ 舉個例子：「我想做一個報名頁面，但不需要使用者登入、不用驗證 Email，也不要多頁流程，整個表單希望放在同一頁就好。表單送出後只要跳一個簡單的感謝訊息，不需要跳轉或寄通知信。」

👉 補充技術條件或環境限制

對 AI 下指令時，一定要講清楚「這個東西要在哪裡跑」，不然 AI 很可能會假設你是專業開發者，結果幫你寫了一堆只能在後端伺服器或特殊框架裡才能執行的東西。

明明你只是想做一個能在手機打開的簡單網頁，它卻幫你做了個只能在 Linux 跑的 Python 專案。

✅ 舉個例子：「我要的是可以直接用手機瀏覽器開的網頁，不需要後端伺服器，也不能用資料庫。希望全部寫在 HTML 和 JavaScript 裡，可以接受用 Google Sheets 存資料。」

✅ 另一個範例：「這個功能只能用在公司內部的電腦上執行，不能連外，也不能用雲端服務。請幫我用純 JavaScript 和本地 CSV 檔處理資料，不要寫成 Python 或 Node.js。」

（三）請 AI 幫你做第一個版本

當你已經把「要做什麼」、「功能有哪些」、「畫面長怎樣」、「技術條件」都講清楚後，就可以請 AI 開工了。

「請根據我剛剛的描述，幫我寫出第一版程式碼。請包含 HTML、CSS 和 JavaScript，讓我可以直接貼到 Replit 上測試。」

這樣 AI 通常會丟出一段完整的程式，讓你可以一鍵複製貼上。

👉 拿到第一版後你該做什麼？

✅ 先完整跑一次畫面

點開來用用看、從頭走到尾，評估看看：「這是我要的樣子嗎？」、「功能有正常執行嗎？」、「哪裡看起來怪怪的？」

✅ 拿原本列的需求來一一核對

像是欄位有沒有缺？按鈕有沒有反應？送出後有沒有跳訊息？不要用印象檢查，而是照著你最一開始講的需求一條條對。

✅ 把看到的問題記下來

例如「顏色太暗」、「字太小」、「表單沒有清楚欄位說明」、「送出後沒反應」，一邊測試一邊寫下來。

（四）反覆修改、調整

拿到第一版之後，很少會一次就剛好是你心裡的樣子，這時候就可以開始請 AI 反覆調整。

👉 怎麼開始調整？

✅ 每次只改一點點

不要一次講十件事，AI 容易漏掉或改錯重點。像是：「請把標題字體放大，改成 24px」，或是「按鈕移到右下角，背景顏色換成藍色」。

✅ 有問題就講清楚

別只說「壞掉了」，請說「點按鈕後沒有跳出訊息」、「送出表單後整個頁面卡住」，這樣 AI 才能精準修正。

✅ 每改一次，就再跑一次

別怕浪費時間，這樣你會知道每一段指令的效果，也能累積對介面邏輯的熟悉感。

✅ 整合成新版本

修了幾次後，可以請 AI「幫我整合成一個最新的完整版本」，避免前後邏輯混亂或程式碼殘留問題。

❌ 還沒測試完就急著追加功能

有些人原本功能還沒跑完一輪，就急著「我要加登入功能」、「幫我接 Google 表單」，這種做法會讓整個開發流程變亂，AI 也沒辦法根據你實際用起來的體驗去調整。

（五）部署上線，讓更多人試用

你已經完成功能、調整畫面、測過幾輪，變成一個真的可以分享給朋友或使用者點進去操作的網站。

👉 為什麼要上線？

做好的作品如果只放在自己的電腦裡，不管再厲害，別人也看不到。你一定要部署（也就是放上網），才能讓別人實際用、幫你測試、給你意見。

👉 怎麼請 AI 協助部署？

直接說出你想要的上線方式，例如：

• 「我想把這個網頁放到 GitHub Pages，要怎麼做？」
• 「我想上傳到 Netlify，請給我教學步驟。」
• 「能不能幫我打包成能在手機用的版本？」

AI 會依據你提供的平台，給你詳細的操作流程。你只要一步步照著操作就可以完成。

👉 除了上線，還能請 AI 幫你做這些事情：

✅ 做一個簡單的使用說明頁

你可以說：「幫我寫一段說明文字，解釋這個工具是做什麼的、要怎麼用」，然後放在首頁或做一張圖片當封面。

✅ 錄一段 demo 影片

請 AI 幫你寫好腳本，再用螢幕錄影工具錄下來，就能當成展示影片丟給朋友或上傳 YouTube。

✅ 幫你做網站封面或預覽圖

如果你想讓網站看起來更完整，也可以請 AI 幫你設計一張「網站首頁的 banner 圖」，或是社群分享時會用到的縮圖。

不是只有 ChatGPT 能寫程式，4 個 Vibe Coding 工具升級工作效率！

（一）LLM 聊天介面：完全不會寫程式，也能用的 Vibe Coding 起點

ChatGPT、Claude、Gemini 這些聊天式介面最適合你腦中有個畫面，但不知道該從哪開始的人。

你只要說「我想要一個可以算 BMI 的網頁」，它們就會丟一段完整可跑的程式碼。

🟡 小提醒：用聊天介面寫小功能沒問題，但如果你要串接後台、做多頁網站，就會開始力不從心。這時候建議把前期草稿交給 ChatGPT，後期改用 Cursor 或 Replit 接手。

（二）線上程式平台：最適合邊做邊學、立即看到結果的人

Replit 對初學者來說真的很佛心。它結合了寫程式、跑程式、部署三件事。

你可以直接問 ChatGPT 幫你生 HTML + JS，貼到 Replit 裡跑跑看，馬上就有畫面。

甚至你可以不用下載什麼編輯器、裝什麼環境，全都在瀏覽器完成。

🟡 小提醒：記得登入帳號，把作品存在雲端，這樣你之後還能回來修改，或是分享給朋友看。

（三）VS Code 擴充功能：適合已經習慣寫程式的人

Cline 是讓 VS Code 變成「AI 對話工作室」的工具。

你只要開好檔案，在側邊欄打開 Cline，就能像用 ChatGPT 一樣，直接在 VS Code 問它：「幫我修改函式」、「幫我解釋這段錯在哪」。

寫到一半卡住、不知道語法、懶得打註解，直接打指令問它就行。

🟡 小提醒：要讓這一類 AI 助手發揮威力，前提是你本來就大概知道程式怎麼寫、整個專案怎麼規劃。如果你還不熟 JS 、Python 等語言，用起來可能會有點不知道從哪裡下手。

（四）AI 驅動的程式編輯器：適合想要全自動、有專案架構感的人

Windsurf 和 Cursor 是比較進階的 AI 編輯器，它們不是只幫你補幾行程式，而是像一個會思考的工程助理，連專案結構都會幫你排好。

像 Windsurf 的「代理人功能」，你只要說出「我要一個登入頁」，它就會自動建立好前端畫面、資料夾結構，甚至幫你串基本邏輯，直接給你一份可以執行的成品。

Cursor 的功能也很強，它雖然沒有代理人那麼自動化，但寫出來的程式碼更乾淨、邏輯更清楚。像是變數命名不會亂取、註解也清楚易懂，就算你中途換人接手，也能很快看懂它在幹嘛。

🟡 小提醒：這類工具適合已經有點程式底子的使用者。如果你是新手、還不太習慣寫整個專案，建議從 ChatGPT 或 Replit 這類對話式、即時預覽型工具開始比較好。

從爽感到現實差距，Vibe Coding 5 優點、4 限制你一定要知道

（一）還在手刻程式碼？5 個 Vibe Coding 優點解放開發壓力！

• 不用會寫程式也能做出作品

以前寫程式得從變數、語法、架構慢慢學，還要練習排錯。但現在你只要會打字，就能用 ChatGPT 或 Claude 把想法變成可用的程式碼，沒有工程背景的人也能參與開發。

• 做專案不用卡在細節

很多人做 side project，卡關的不是創意，而是技術細節。現在可以直接問 AI：「這段程式錯在哪？」它會告訴你錯誤原因，甚至幫你改好。

你可以把腦力放在設計邏輯、排畫面，而不是搞定語法。

• 快速驗證商業思維

有時候我們腦中突然冒出一個產品想法，但不知道市場上會不會有人買單。

以前要找工程師開發、花好幾萬，現在用 Vibe Coding，你自己就能用 AI 快速生出一個可以操作的初版網頁或 App。

比起一開始就投入大錢，你可以先讓朋友、使用者試試看，觀察反應，再決定要不要認真做下去。

• 整合資料和外部服務更輕鬆

Vibe coding 也能幫你串接像 Google Sheets、Notion、Firebase 這些工具。你只要說「我想把表單資料存在 Google Sheets」，AI 就會生出連接的程式碼，不用自己慢慢查 API 文件。

• 學習過程更自然，邊做邊學

Vibe coding 很適合用「做中學」的方式。

你一邊問 AI：「這行在做什麼？」、「我可以加個按鈕在這裡嗎？」它會一邊講解、一邊幫你改。

比你單純去上課、看教科書還快理解，因為你是在處理你真正想做的東西，不是學沒興趣的範例。

（二）用過才知道哪裡不夠好，4 個 Vibe Coding 限制容易影響專案成果！

• AI 做得快，但細節常常不到位

如果你只是想做個計算機、問卷表單，AI 的確能幫上忙。

但一旦你要加一點客製化設計，比如特定動畫、複雜邏輯、特殊流程，AI 給的程式碼可能就不夠精準，要你自己動手補、甚至重寫。

• 留意資訊安全問題

AI 會照你說的做出一份「能跑」的網頁沒錯，但裡面可能藏著小漏洞。

尤其是跟使用者登入、資料儲存有關的功能，如果沒驗證好，有可能被別人鑽漏洞，還是得靠你或工程師細細檢查。

• 跟現有系統整合不容易

如果你是在公司裡開發，而公司原本有一堆舊系統，AI 生出來的程式碼不一定接得上。

像是老系統用很舊的語言、格式不一樣，整合起來會卡卡的，可能得花不少時間梳理。

• AI 不一定知道你的「業務邏輯」

AI 可以幫你寫出功能，但它不理解你公司的流程。像是「按鈕要分權限」、「只有內部員工能登入」，這些它不會自動幫你設好，你必須明確交代這些流程邏輯，它才做得到。

讓 AI 寫出你真正想要的功能，Vibe Coding 教學精選 5 個提昇品質的方法

（一）加入條件與上下文

要 AI 幫忙寫程式，不能只講「我要一個表單」這麼簡單，得加上更多背景資訊才行。

像是誰會用這個表單、要放在哪裡、用完要看到什麼反應，甚至技術限制——有沒有後端、能不能用資料庫？這些都會影響 AI 的設計方向。

越多上下文、條件講越清楚，AI 回你的程式碼品質就會越高，也更符合你想像的樣子。

（二）一次只改一件事

在 Vibe Coding 的過程中，如果你一下子丟出大量的修改要求，AI 很容易改錯重點，甚至會漏做或亂動其他地方。

最有效的方法是每次只說一件事，例如「請把按鈕移到右下角」，或「請把留言內容的字體變大一點」，這樣 AI 比較容易照你想要的方式改，而且你也能清楚看到每次修改的效果，有問題也更容易追蹤。

（三）學習基礎名詞

Vibe Coding 雖然可以不碰語法寫程式，但如果連「變數」、「函式」、「API」、「前端」這些名詞都聽不懂，就很難跟 AI 溝通清楚。

如果你能說出「我想加一個下拉選單，選項是請假、病假、曠職，送出後顯示在列表裡」，AI 就能直接幫你寫對的程式碼；但如果你只說「我要加一個東西讓大家點」，AI 就只能亂猜你要什麼，可能幫你加一顆沒反應的按鈕。

你可以不用學會寫程式，但至少得認識一些常見的術語，這樣會讓你提問更順利、修改也更精準，整體合作體驗會差很多。

（四）保留對話紀錄

每次你跟 AI 對話，從功能需求、修改指令、錯誤排除到最後的成品，這些過程都藏著未來可以再用的寶藏。

保留這些對話紀錄，不只幫你省下重講一遍的麻煩，也能當成錯誤排查的依據，出了 bug 可以回頭看是哪句話講錯或漏了什麼。

建議你把這些對話整理起來，日後想擴充功能、複製另一個專案、或交接給別人，都能直接接手，不會失去上下文。

（五）蒐集好用的指令

如果你有某次對話特別順、程式碼特別準，記得把整段複製起來，貼到 Notion、Google 文件、或你習慣的筆記工具。

之後要做類似的功能，不用重講一次，也能避免前後邏輯跑掉。

再來，當你累積一些常用或效果不錯的 prompt，可以開始建立自己的「指令庫」，一貼上去就能快速開始開發。

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