AI產文影響SEO排名？2個AI SEO流量實例＆AI協作實戰5步驟！

AI產文會影響SEO嗎？本文將介紹2種AI產文模式、整理4項AI內容常見的錯誤風險，並點出Google官方觀點，以及2個AI SEO的流量實例。最後，ADBest也分享將AI變成內容助力，而不是SEO隱憂的5大AI協作的實戰步驟！

AI 產文是什麼？一次看懂 2 種運作方式與應用場景！

（一）AI 產文是什麼？

自 2022 年底 ChatGPT 問世以來，生成式 AI 迅速掀起全球熱潮，也為各個領域帶來前所未有的改變。

尤其在內容創作上，不論是行銷人、編輯、還是品牌經營者，紛紛開始嘗試利用 AI （人工智慧）輔助撰寫文章，「AI 產文」因此成為許多內容工作者關注的話題。

而所謂的「AI 產文」，指的是利用 Gemini，或是 Claude 這類 AI 工具，依據你輸入的主題、描述與 prompt ，自動寫出一段段內容。

但它也不是隨機亂抓一堆句子拼湊，而是藉由訓練過的大量語料資料，分析語意、模仿人類口吻，再將文字重新組織。

這類 AI 寫作的最大優勢在於能幫助作者大幅節省過往資料整理與動筆的時間，讓內容創作變得更高效率也更輕鬆。

AI 產文常見的應用情境包括：

• 新聞稿：快速彙整活動資訊重點，搶先掌握發佈時機。

• 商品介紹：針對特色、功能、使用情境，快速生成文案框架。

• 社群貼文：幫助內容行銷團隊找出更廣泛的切角與貼文方向。

• SEO 文章：建立文章結構、段落邏輯與基本敘述，打好基底再補充資料。

（二）與 AI 協作 vs AI 全自動產文

在使用 AI 寫作時，實際上可以更細緻的分為兩種做法，一種是「AI 協作」，另一種是「AI 全自動產文」，雖然都是依靠 AI 生成內容，但操作方式與人工參與程度其實有所不同。

1️⃣ AI 產文方式：使用者與 AI 協作

AI 協作的方式比較像是「你跟 AI 一起完成文章」，AI 就像是你的一個編輯夥伴。

使用者會主動輸入具體指示，像是希望產出哪些段落、想要哪種語氣、有哪些參考資料等，再利用與 AI 一問一答的過程逐步完成內容。

AI 的角色是提供初步架構、彙整邏輯與語句，而使用者則會更細節的調整語氣、補充觀點與資訊，讓內容更貼近品牌風格與受眾需求。

2️⃣ AI 產文方式：AI 全自動產文

第二種方式，就是把整篇文章的產出全權交給 AI 處理。

使用者只需要輸入簡單主題或描述，AI 就會自動生成完整內容，從開頭到結尾、段落架構到文字敘述，全都是由 AI 獨立完成，過程中不需要人為參與或一一干預。

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4 項 AI 產文風險！為什麼常被判低品質、影響 SEO？

雖然 AI 產文能夠大幅提升效率，也常常提供創作者新的靈感切入點，但 AI 並不是完美工具。

在實際使用過程中，它依然存在不少錯誤與風險，若忽略這些問題，反而可能讓內容品質大打折扣，也可能對品牌形象與 SEO 表現造成負面影響：

• 使用錯誤資訊或「幻覺」假資料： AI 可能生成毫無依據的資訊，影響內容可信度與 SEO 表現。
• 著作權與智慧財產疑慮： AI 產文可能過度貼近既有作品，甚至引用未授權內容，存在侵權風險。
• 內容空泛缺乏深度與獨特性： AI 常重組既有資料，導致文章雖完整卻缺乏新意與價值。
• 語氣風格不自然，無法貼近受眾：內容常流於模板化或中性化，難以與讀者產生共鳴。

（一）使用錯誤資訊或「幻覺」假資料

AI 在缺乏正確資料或遇到資訊不足的題材時，容易擅自生成看似合理但其實不存在的資訊，這種現象被稱為「幻覺（Hallucination）」。

台灣大學寫作教學中心也提醒，生成式 AI 常有「假造不存在的文獻資料」情況，在學術寫作倫理上被視為嚴重問題，需要特別留意。

問題是，AI 幻覺內容時常帶有數字、專有名詞或引用資料，讓使用者乍看之下覺得很專業，但實際卻毫無根據。

⚠️ 常見的情況包括：

• 編造不存在的書籍、研究或數據，誤導讀者以為有可靠依據

• 虛構專家或學者的發言，實際上根本查無此人

• 將不同事件或資料混合在一起，造成內容前後矛盾

⚠️ 對 SEO 與品牌的影響

若文章錯誤資訊被讀者或搜尋引擎發現，會損害品牌的專業形象，削弱消費者對品牌的信任度，同時更會直接影響網站的 SEO 表現。

這是因為在 Google 的 E-E-A-T 原則（經驗、專業性、權威性、可信度）中，「可信度（Trustworthiness）」是重要評估標準之一，若網站直接使用 AI 幻覺內容導致提供錯誤資訊，搜尋引擎可能會認定網站的可靠性不足，降低排名機會。

尤其是在 YMYL（Your Money or Your Life）領域的內容影響會更為明顯，像是健康醫療、金融投資、法律政策等方面，資訊錯誤的風險更高。

若內容不夠準確，除了可能誤導，還會影響使用者的健康、安全或財務，因此 Google 演算法 的審核標準更加嚴格，若此類錯誤反覆出現，網站排名可能會大幅下降，甚至被完全移出搜尋結果。

💡 建議做法：

• 引用數據或專業內容時，一定要交叉比對來源。

• 若為 YMYL 領域內容，最好補上可信研究或官方文件來源。

• 為文章加入明確的作者資訊與專業資格，強化 E-E-A-T。

（二）著作權與智慧財產疑慮

AI 能效率驚人地生成各式文章，這背後都是大型語言模型 LLM 藉由訓練進行，而其中的訓練資料會涵蓋網頁文章、書籍、論壇對話，或是公開的研究與新聞報導。

但也由於 AI 是利用大量資料訓練而來，生成的文字有時可能過於接近既有作品，甚至出現未經授權的引用，伴隨潛在的智慧財產風險。

⚠️ 主要問題可分為兩大類：

• AI 著作權歸屬：法律對於 AI 生成的內容是否受著作權保護，全球尚無統一規範。

• AI 的侵權問題：AI 模型在未經授權情況下，擅自使用受著作權保護的作品。

⚠️ 對 SEO 與品牌的影響

若網站內容因 AI 全自動產文而出現「抄襲、重複內容」，將會直接成為 SEO 致命傷，因為 Google 的熊貓演算法，就是專門用來打擊「低品質、重複或缺乏價值的內容」。

一旦文章與其他網頁過度相似，或只是改寫既有資料卻缺乏新意，搜尋引擎會判定對讀者幫助有限，不只是單篇文章難以排名，也可能拖累整個網站評分，導致後續內容也更難獲得曝光。

此外，若涉及侵犯著作權，搜尋引擎也可能會判定為低品質內容，同樣降低排名；同時品牌還需面臨潛在法律風險，影響專業形象與公信力。

💡 建議做法：

• 使用 AI 生成內容時，應透過人工審核與改寫，以免與既有參考資料過度相雷同。

• 引用研究或圖表時，務必明確標明資料來源，並確認是否具有使用授權。

• 對外發佈的內容，最好明確標註 AI 參與程度，確保透明性並符合倫理規範。

（三）內容空泛，缺乏深度與獨特性

人類能依據邏輯、經驗和獨立思考來創作，但 AI 卻並不具備這些能力。

AI 產出內容是建立在大量資料的基礎上，它並不像人類能自行「邏輯判斷」或「經驗分析」，而是依靠語言模型「預測」在過去看過的句子中，特定語句的上下文通常會接續哪些內容。

美國東北大學的研究也發現， AI 模型比人類更傾向使用特定的語句，生成文本中有 76% 的模板都可以在訓練資料中找到，表示 AI 內容大多是基於既有再重新組合。

這種運作方式雖然讓 AI 很擅長模仿語氣與組織文字，但也意味著它難以創造全新的觀點或提供第一手資料。

⚠️ 常見的情況包括：

• 文章緊緊重複一般知識或常見觀點，缺乏專業見解
  
• 用詞雖然流暢，但內容過於籠統，無法滿足讀者的實際問題
  
• 缺少數據、案例或研究支撐，讓內容顯得空洞
  
• 相似主題的文章大同小異，難以在競爭中脫穎而出

⚠️ 對 SEO 與品牌的影響

Google 官方說明，優秀的 SEO 內容應該是提供「實用、可靠，並且以使用者為優先的內容」，代表演算法偏好能夠真正解決讀者問題、提供獨特觀點與具有價值的文章。

若 AI 生成的內容只是拼湊或重複網路上已有的資訊，缺乏獨特觀點與深度，搜尋引擎會將其視為「低品質內容」。長期下來將導致網站排名漸漸下滑，更會降低網站權重。

對使用者而言，他們點擊文章是為了尋求解答，但若由 AI 生成的內容空洞、無法滿足搜尋意圖，只會讓他們失去耐心迅速離開網站，甚至不再回訪。

💡 建議做法：

• 在 AI 草稿上加入數據研究、案例分析或第一手經驗，提升內容獨特性

• 根據讀者需求，針對問題給出具體解答，而非僅提供籠統概念

• 引用專業人士或品牌的觀點，讓文章更有差異化與說服力

（四）語氣風格不自然，無法貼近受眾

許多 AI 模型在設計時會內建安全機制，避免生成帶有偏見、歧視或爭議性的內容。

這樣的設定雖然能降低風險，但同時也壓縮了文字的表達空間，使得內容缺乏鮮明的個性與情感。

再加上 AI 並沒有真實的情緒或生活經驗，無法像人類一樣從自身觀點出發，加入細膩的感受或獨特的見解，導致 AI 文章多半呈現「模板化」，缺乏能與讀者建立共鳴的語感。

⚠️ 常見的情況包括：

• 內容語氣過於生硬，讀起來像說明書，不夠貼近生活
  
• 缺乏品牌語調，無法展現企業或作者的個性
  
• 無法因應不同受眾（像青少年、專業人士）調整表達方式
  
• 偶爾會出現「翻譯腔」或不符合在地語言習慣的表達

⚠️ 對 SEO 與品牌的影響

雖然搜尋引擎重視內容價值，但使用者體驗同樣是影響排名的重要因素。

若 AI 文章語氣過於死板、冰冷，無法與讀者產生共鳴，他們很可能失去耐心而離開，降低網站的停留時間與互動率，而這些使用者行為會被 Google 解讀為內容缺乏吸引力，間接影響網站排名。

對品牌來說，更大的風險則是「無法與消費者建立連結」，文章內容若是不夠展現品牌的特色或價值觀，很難讓讀者感覺認同，自然也會影響品牌長期的形象與黏著度。

💡 建議做法：

• 在 AI 草稿基礎上，進行人工調整，讓文字更符合受眾的語言習慣

• 明確設定品牌語氣（大方向如專業、親切、幽默），並套用在內容修改中

• 嘗試使用 FAQ 問答、案例分享或故事化的方式，拉近與讀者的距離

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許多內容創作者看到 AI 產文常出現的錯誤及風險，便擔心「那麼使用 AI 寫文章是不是容易被 Google 懲罰？」
但其實 Google 搜尋中心網誌早就明文說明：「獎勵優質內容，無論其製作方式為何」！

換句話說，SEO 文章是否能獲得好排名，重點在於內容能不能真正回應讀者需求、提供實際幫助。

因此 AI 文章的問題並不在於工具本身，而在於你如何運用。

如果只是把 AI 生成的文字原封不動丟上網站，沒有經過人工審稿或修改，內容往往顯得空洞，缺乏深度與差異化，甚至可能被演算法視為垃圾內容或抄襲的黑帽 SEO 操作，對排名不會有任何好處。

相反地，若將 AI 視為一個輔助工具，先用它生成草稿架構，再由編輯人工補充資料、加入專業觀點與品牌特色，就能提升文章的完整度與可信度。

而這類經過優化的內容，依然能符合 Google 對優質內容的標準，自然有機會脫穎而出。

根據知名 SEO 公司 Semrush 分析 20,000 篇部落格文章的研究，結果發現 Google 搜尋結果頁（SERP）前 10 名的內容中，AI 文章佔比約 57%，人類文章則是 58%，兩者差距幾乎可以忽略。

由這項統計數據也可以佐證，Google 並不會因為內容是 AI 生成就刻意打壓排名。

而調查中甚至還有 33% 的行銷人員表示，在使用 AI 內容後，SEO 表現反而出現了正向成長，這也說明只要內容真的有價值，AI 文章一樣能拿到好排名、帶來流量。

再根據 originality.ai 長達 78 個月（6 年半）的追蹤數據顯示，AI 內容的比例已從研究最初的 2.3% 上升至 18.7%，顯示 AI 產文正逐漸邁向常態，並成為 SEO 生態系中被廣泛接受的一環。

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既然 AI 文章重點在於創作者如何使用，那麼在 SEO 寫作中要真正發揮最大價值，就不該期待直接讓 AI 一步到位產出完美文章。

建議的做法是將 AI 當成一個方便的工具、可靠的內容助手，再配合人工的編輯、補強與審核，讓內容兼顧效率與品質，以下 ADBest 也提出五個協作步驟：

📝 AI 協作步驟 1：AI 結合分析工具進行關鍵字與受眾洞察 → 幫助找方向

過往 SEO 操作中，關鍵字研究與搜尋意圖分析通常需要仰賴像 Google Keyword Planner、Ahrefs、SEMrush 這類專業工具。

它們能提供搜尋量、競爭程度、相關詞等數據，幫助你判斷哪些字詞值得佈局 SEO，以及讀者進入搜尋時可能想解決的問題。

不過單純依靠這些工具，往往需要自己花大量時間整理數據與拆解意圖，這時候 AI 就能當成輔助工具，與分析工具結合使用。

先以專業分析工具取得基礎數據，再把這些資料連同文章主題與目標受眾輸入 AI，快速幫你延伸出：

• 更貼近使用者搜尋意圖的文章大綱

• 能與競爭對手區隔的切入角度

• 使用者可能會追問的常見問題

這樣一來，能讓你同時掌握「數據面的精準」與「語意面的洞察」，不只避免寫出和對手完全重疊的內容，也能更直接對準讀者真正關心的需求。

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📝 AI 協作步驟 2：輔助人工撰寫或補充內容 → 提升差異化與排名機會

AI 工具雖然能大幅提升效率，但如果文章只是由 AI 全自動生成，通常會流於重組既有資訊，缺少深度或新意。

不過，不同的 AI 工具各有亮點，如果善加運用，反而能幫助內容更快成形，像是：

• ChatGPT 擅長模擬語氣與情緒表達，適合用來調整文章風格或增加敘事感。

• Perplexity  結合即時搜尋功能，能快速找到資料來源與延伸，適合補充最新的數據或研究。

• Claude 主打「合憲 AI」為核心，強調安全與邏輯清晰，適合整理複雜資訊或長篇內容。

將這些工具當作助手，讓它們幫你提供大綱、資料與語氣參考，再由人來負責「核心段落」，加入專業經驗、獨家數據與品牌故事，才能真正拉開差異化。

📝 AI 協作步驟 3：補充可信來源與內部連結 → 增加信任與網站權重

網站連結是影響 SEO 排名的重要因素之一。

對搜尋引擎來說，可靠的引用能提升文章的可信度，而合理的內部連結則能幫助 Google 爬蟲更清楚理解網站架構，將權重分配到重要頁面，提升整體 SEO 表現。

而在這個步驟中，AI 也同樣能成為輔助工具：

• 快速搜尋潛在引用：利用像 Perplexity 這類結合檢索的 AI，能幫你找到相關研究或數據，節省搜尋時間。

• 整理引用格式：請 AI 協助將資料整理成適合放入文章的引用格式，避免出現混亂或冗長的參考。

• 建議內部連結機會：輸入網站的內容結構，AI 幫你羅列出哪些舊文章能與新內容串連，提升內部 SEO。

📝 AI 協作步驟 4：運用 AI 進行潤飾 → 提升效率與基礎 SEO

當文章草稿完成後，AI 可以在「潤飾」發揮很大功用。

再這個階段中 AI 不是用來取代你的觀點，而是協助把內容修整得更流暢、更容易被搜尋引擎理解。

AI 在這一步能幫助你：

• 語法與流暢度：檢查並修正錯字、避免用詞重複，讓文章更好閱讀。

• SEO 優化：請 AI 檢查是否自然融入了主要與長尾關鍵字，並提供 Title、Meta Description、H 標題的建議。

• 格式建議：AI 也能提醒你可以在哪裡加上小標題、項目符號或表格，讓文章更好閱讀理解。

📝 AI 協作步驟 5：最終人工審核與微調 → 確保最終品質

在完成草稿與潤飾之後，最後一步就交回到人工手中。

這個階段的重點不再是讓 AI 幫忙，而是由編輯或作者親自進行最終人工把關，審核需要確認：

• 語氣是否自然流暢，讀起來不像機器拼湊出來的生硬文字

• 邏輯是否正確清晰，段落間有合理的銜接，不會前後矛盾

• 架構是否完整，標題、段落與重點排列是否易於理解

• 品牌調性是否一致，文章的口吻、用字能反映自家品牌個性與價值

最後的步驟幾乎不需要 AI 參與，因為 AI 難以判斷品牌語感或受眾期待。

只有人工的細緻調整，才能確保內容最終呈現出專業度與獨特性，真正符合「高品質 SEO 內容」的標準。

📝 AI 協作場外加映：技術 SEO 也能靠 AI 省力

除了文章內容的產製之外，AI 其實也能在一些後台 SEO技術操作上派上用場，像是：

• Sitemap：請 AI 協助產生 XML 格式的 Sitemap 範例，快速確認語法正確性。

• nofollow 標籤：輸入「幫我寫一個 nofollow 連結語法」，AI 就能立即提供代碼。

• 301 轉址：不論是 .htaccess 或 Nginx  301 轉址規則，AI 都能生成，讓你設定永久轉址。

• Canonical 標籤：AI 可以完成正確的標準網址 canonical 寫法，幫助避免重複內容問題。

雖然這些技術還是需要人工最終檢查並套用到實際環境，但先運用 AI 生成代碼範本，能省去大量查資料的時間，讓即使沒有程式背景的行銷人，也能更快完成基礎的 SEO 技術設定。

從暴漲到歸零：2 實例看全自動 AI 產文讓流量暴跌 95%！

🔹 案例研究 1：Bonsai Mary（盆景瑪麗）

SEO 專家、YouTube SEO 部落客 Jesse Cunningham 曾經測試過 AI 產文對網站的影響，他創建了一個名為 「Bonsai Mary」 的網站，專門分享關於室內植物的資訊。

（圖片來源：webfx.com）

• 操作方式：由 AI 工具生成網站上的所有內容，沒有人工參與或審核。

• 初期成效：自 2023 年 12 月起，流量快速增長，看似獲得了不錯的 SEO 成果。

• 關鍵轉折：在 Google 2024 年 3 月核心更新上線後，演算法加強對垃圾與低品質內容的過濾，導致 Bonsai Mary 的流量直接暴跌 95%。

• 結果分析：由於缺乏人工編輯與專業觀點，內容品質空洞，雖然短期內獲得流量，但最終還是被 Google 視為低品質內容而淘汰。

• 結論：Bonsai Mary 案例說明光靠全自動 AI 產文，無法帶來長期穩定的 SEO 成效，唯有結合人工審核、專業知識與獨特觀點，AI 才能真正發揮作用，成為內容創作的好幫手。

🔹 案例研究 2：SEO Heist（AI 竊盜案）

在 2023 年，SEO 專家 Jake Ward 公開分享自己如何利用 AI 內容竊取競爭對手的流量，事件被稱為 「SEO Heist」。

他以 AI 從競爭對手的 Sitemap 轉換標題並生成改寫內容，迅速創建 1,800 篇文章發布，導致原網站的自然流量大幅下降了約 40%，更同時影響了銷售的 30％。

不過數月後，隨著 Google 演算法的更新，也讓這起 AI 竊盜案流量大跌，案例成為負面教材。

• 操作方式：利用 AI 工具自動抓取並改寫權威網站的文章，讓內容看起來像是全新的，再進行規模化發布，甚至還做了大量內部連結與技術 SEO 設定。

• 初期成效：在短時間內，這種「內容竊取」的方式奏效，該網站一度衝上月流量超過 100 萬，還搶走不少原始來源網站的排名。

• 關鍵轉折：隨著 Google 繼續更新演算法，SEO Heist 的操作模式很快就被識破，網站流量隨之大幅下滑。

• 結果分析：雖然短期內獲利可觀，但這種靠 AI 竊取內容的操作完全無法持續。Google 的核心更新最終會將這類網站視為垃圾內容，導致排名消失。

• 結論：AI 可以放大黑帽 SEO 的規模，但無法逃過長期演算法的審查。真正能走得長遠的，依舊是結合 AI 與人工，創造出具有原創性與價值的內容。

別讓 AI 內容成為風險，讓 ADBest 成為你最可靠的行銷後盾！

在 AI 盛行的今天，我們不該將它看成洪水猛獸，當然也不必盲目推崇「唯有人工才是好內容」。

就像任何工具一樣，AI 有它的優勢，也有不足之處，重點是我們該如何善用它的長處，並在專業與創意上補足缺口。

對 SEO 來說，雖然 Google 並不反對 AI 內容，但它會不斷藉由演算法更新，把「原創、實用、能幫助使用者的內容」排在前面。

如果文章只是空泛的堆砌、沒有價值，那麼不管是 AI 產文的還是人類編輯撰寫的內容，都無法長期在搜尋中立足。

反過來說，若能妥善運用 AI 效率，再由人工補上專業見解、品牌故事與獨特觀點，內容不但能被看見，也會更有力量。

因此 AI 不該是我們的替代品，而是協助我們的夥伴，幫忙節省時間，讓我們可以把更多心力放在真正重要的地方：理解讀者、建立信任、傳遞價值。

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我們深知，AI 可以提升效率，但唯有人才能賦予內容深刻的靈魂。

因此，我們不只是提供「聽起來有道理」的制式化方案，更依據品牌的現況與資源，規劃出真正能落地的全方位行銷策略。

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