文章最後修改於 2025-08-25
Manus 是一款能自動拆解任務、執行程式與管理多種資料格式的 AI Agent，具備 8 項亮點功能與 3 大角色模組協作機制。它能根據指令主動完成資料整理、網站操作、簡報製作等複雜流程，並支援雲端常駐與偏好學習，自我優化愈用愈準。付費方案從每月 16 美元起，功能完整、彈性高，對常態性資料處理與自動化需求的個人或團隊來說相當實用划算。
Manus 是什麼？8 個亮點、3 個角色更理解 Manus！
Manus 是一款 AI Agent，由中國新創公司 Monica 在 2025 年 3 月 6 日發表。
使用者只要丟一句指令，Manus 便能自行拆解任務、規劃流程，並透過雲端常駐執行各種 API、檔案處理或圖像生成，最後一次性交付完整成果。
Manus 名字發想於拉丁文的「手」，象徵能把想法轉化為實際行動。
（一）AI Agent Manus 強在哪？8 個你該知道的亮點！
- 自主完成整個任務流程：你只要說出一個需求，Manus 會自己決定該怎麼做：上網找資料、分析內容、撰寫摘要、排版成 .pptx，過程不用你插手介入。
- 自己寫程式、自己跑程式：Manus 採用「CodeAct」的技術，把文字指令轉成實際執行的程式碼，在沙盒環境裡跑出成果。
這讓 Manus 能完成像「統整 20 家台股企業的 ESG 概況」這類需要撈資料、篩選、重組、轉檔等不是用文字生成就能解決的任務。
- 整合多種工具，像人一樣操作網頁和程式：Manus 不只能理解資料，它還能操作網站、填寫表單、運行程式、管理資料庫、跑 API 等等。
- 處理多種格式的資訊：Manus 能理解與操作不同格式的內容：像圖片、表格、PDF、簡報、甚至程式碼。
如果你丟給它一份 PDF 報告請它做成投影片，Manus 會自己分析段落、挑出重點、安排排版，再加入配圖與設計，自動產出一份有邏輯、能馬上開會的簡報。
- 根據任務情境選擇不同模型：Manus 是多模型協作的結構，會依照任務情境選擇不同的語言模型（像是 Claude 4 或 Qwen 3），彼此比對與校正，讓任務成功率明顯更高，也能處理更細緻或複雜的請求。
- 雲端常駐運作，隨時執行不中斷：你不用擔心中途關掉瀏覽器會中斷工作，因為 Manus 在雲端執行任務，完成後會主動通知你，省下你大量等待的時間。
- 自動套用你過往的偏好：Manus 會學習你的偏好，像是你喜歡用什麼樣的報告格式、寫作語氣、資料排版風格，下次幫你做類似任務時會自動套用。
- 自動學習、自我優化：每次任務執行完，Manus 都會根據使用結果和回饋進行調整，讓下次的任務執行得更快、更正確。Manus 是會不斷進步的 AI 代理人，用得越久、就越能貼近你的需求。
（二）AI Manus 如何運作？3 個角色搞懂運作原理！
Manus 並非單一模型在運作，而是設計成像「一個會自己開會的小團隊」。整個系統分成三個角色模組，每個模組都是一位負責不同任務的 AI 員工，分別是：
📌 Planner（規劃者）
Planner 是 Manus 裡的專案經理。
你只要下達一句指令，Planner 就會先搞清楚你到底想做什麼，然後把這個任務切成幾個具體步驟，每一步要幹嘛、需要什麼資料、先做哪一個都規劃好。
📌 Executor（執行者）
Executor 是 Manus 的執行者、工程師。
Executor 根據 Planner 規劃好的步驟，一關一關去執行任務。你要找資料、轉檔案、跑 Python、分析表格、寫報告，全部都可以交給 Executor，它會自動挑適合的工具來處理。
📌 Verifier（驗證者）
Verifier 是 Manus 的品管人員。
Verifier 不做內容產出，但會根據語意邏輯「吹毛求疵」地檢查、驗證，除了檢查格式對不對、還會判斷內容有沒有問題，必要時還會打回重做。
| Manus 三大模組介紹 | |||
| 模組名稱 | 角色定位 | 主要任務內容 | 範例說明 |
| Planner（規劃者） | 任務總指揮/專案經理 | 1. 解讀使用者指令2. 拆解成子任務3. 安排執行順序與輸入輸出條件 | 使用者說「整理台美關稅新聞做成簡報」，Planner 會拆解成：找新聞 → 摘要 → 編輯簡報 |
| Executor（執行者） | 執行助手/工程師 | 1. 挑選工具與模型2. 執行操作（如寫程式、爬資料、排版）3. 處理錯誤 | 實際爬取新聞資料、分析重點、用程式生成 .pptx 簡報檔 |
| Verifier（驗證者） | 品管人員/審稿編輯 | 1. 檢查成果是否達標2. 發現錯誤判斷要修正或重跑3. 整合結果交付使用者 | 檢查簡報內容是否正確、格式是否清楚，若有誤就退回修正或主動調整後送出 |
Manus 教學 5 步驟一次學會，AI 幫你做事不是夢！
- 進入 Manus：使用專屬邀請碼免費註冊 Manus，立即獲得 500 積分可用於建立任務。
- 新建任務：登入後只需輸入一句需求指令，Manus 就會自動開始規劃任務流程。
- Planner 規劃拆解任務：Planner 模組會自動解析需求，將任務細分為明確步驟。
- Executor 運行任務：Executor 根據步驟執行任務，從搜尋資料到格式轉換全自動完成。
- 提供研究結果：Verifier 檢查結果後，系統會打包並整理所有資料檔案供你下載與檢閱。
（一）點擊 ADB 邀請碼進入 Manus
歡迎使用 ADBest 邀請碼進入 Manus 網站，透過這個邀請碼註冊，你和我都可以各自獲得 500 積分，這些積分可以直接拿來建立任務、測試功能，不用綁信用卡、也不用額外付費。
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點開後註冊帳號，完成後你就能開始使用 Manus 的所有功能。
（二）新建任務
當你登入 Manus 後，直接在畫面中央輸入，舉例：研究電信三雄 2025 年第一季財報。
輸入完成後，點擊右下角的「↑」按鈕。
系統會立刻開始進行任務規劃，也就是由 Manus 自動判斷如何分工處理你下的需求，正式進入後續流程。整體操作流程簡單直覺，不需要額外設置參數或選模型。
（三）Planner 規劃拆解任務
接著，Planner 自動幫你拆成具體步驟，如：
- 搜尋電信三雄2025年Q1財報資訊
- 收集和分析財報數據
- 比較分析三家公司表現
- 撰寫研究報告
- 提供研究結果給用戶
（四）Executor 運行任務
Executor（執行者）就會接手每一個步驟，開始實際動作。
它會根據任務內容自動呼叫對應工具，例如開啟 Web 搜尋工具找資料、啟動 Python 程式跑數據分析，甚至幫你開好簡報排版模組、轉檔工具等。
例如它在執行「搜尋財報資料」時，會模擬人上網查詢的過程，造訪官網或公開資訊觀測站，抓下中華電信、台灣大哥大與遠傳電信的財報 PDF。
接著再自動解析裡面的營收、EPS 等數字，轉成可分析的結構化格式，並進行初步比對與統計。
過程中，你不需要坐在電腦前盯著，即使你關掉瀏覽器或離開電腦，任務都會照樣進行，等完成後再用訊息通知你來看結果。
（五）Manus 提供研究結果給使用者
當 Manus 的 Verifier（驗證者）完成最後的資料校正、格式整理與內容整併後，整個任務就進入收尾階段。
這時系統會自動把完成的成果打包呈現給你，通常會是兩種形式：主要結果和完整任務檔案清單。
主要結果通常會以一份檔案呈現，你也可以切換到「查看此任務中的檔案清單」區查看所有任務過程中生成的資料檔案，包括：
- 電信三雄2025年第一季財報研究報告
- 電信三雄_2025Q1財報分析.txt
- 電信三雄_2025Q1財報整理.txt
- 中華電信_2025Q1財報.txt
- 遠傳電信_2025Q1財報.txt
- 台灣大哥大_2025Q1財報.txt
Manus AI 跟 ChatGPT、n8n 有什麼不一樣？6 面向比較！
| 項目 | Manus | ChatGPT（推出AI Agent 功能前） | Claude | n8n | Zapier |
| 主要用途 | 拆解任務、跑程式、整理報告 | 生成文字、回答問題、撰寫文章 | 邏輯推理、程式協助與長上下文 | 視覺化流程與 API 自動化 | 整合上千種應用程式，執行自動化工作流 |
| 自主執行任務 | ✅ 完整自動化 | ❌ 無法自主執行 | ❌ 無法自主執行 | ❌ 需建立 自動化工作流程 | ❌ 需建立 自動化工作流程 |
| 支援模型 | （Claude 系列 + Qwen 系列） | GPT 系列（GPT‑4.5） | Claude Sonnet/Opus 系列 | 任意 LLM API，如 Claude/ChatGPT | 串接 ChatGPT 或 Claude API |
| 流程自動化方式 | Planner→Executor→Verifier 模組（多智能體架構） | 僅靠使用者提問，無流程自動化 | 僅文字形式輔助使用者邏輯思考 | 視覺化節點串接 API | Trigger → Action 自動串工具，無需程式 |
| 運行方式 | 在雲端 Ubuntu 沙盒中運行 | 雲端文字互動 | 雲端文字互動 | 本地部署或雲端執行 | 雲端服務 |
| 適合任務 | 複雜任務、資料分析、自動化報告 | 文章撰寫、問答、創意發想 | 程式生成、推論分析、研究輔助 | 系統整合、自動化工作流 | 電郵通知、表單自動處理、簡單串接 |
Manus、ChatGPT（未搭載 Agent 功能時）、Claude、n8n 與 Zapier 主要的不同在於「自主執行任務」的能力。
Manus 是目前少數具備完整自動化能力的 AI Agent，除了理解你的指令，還能主動拆解任務、選擇工具、執行程式；反觀 ChatGPT 和 Claude 雖然語言理解力強，但都需要你一步步提問與操作。
而像 n8n、Zapier 雖然能實現自動化，但必須事前規劃好流程，屬於條件觸發型，並不具備任務理解與規劃能力。
另一個差異是「流程運作與模型支援」面向。Manus 採用多智能體架構，並支援多種語言模型，具備模組分工與模型靈活切換的能力；而 ChatGPT 與 Claude 則是單一模型服務為主，流程上也較為單線。
至於 n8n 與 Zapier 則專注在工具整合與 API 串接上，強項是「自動執行既定流程」，但不適合應對需要即時推理、資料分析或跨格式處理的任務。
如果你的需求包含資料蒐集、分析、內容生成、格式轉換等複合型流程，Manus 的自主性與模組協作設計會是更全面的選擇。
註：ChatGPT 近期將搭載 Agent 功能。
Manus 可以做更多事，各行各業 5 種應用情境公開！
- 研究股票與市場走勢：Manus 能自動解析財報、評估市場情緒，並產出預測模型與互動圖表。
- 搜尋與評估供應商：它會自動比價、篩選可疑廠商，並整理成 Excel 報告與採購建議。
- 教案設計與備課：只要輸入主題，Manus 就能生成包含教學流程、活動與評量建議的完整教案。
- 安排行程與旅行規劃：Manus 能根據偏好與天氣設計順暢行程，並附上地圖與訂房資訊。
- 網頁或應用程式建置：從撰寫程式到雲端部署，Manus 可全自動產出可用的網頁成品與連結。
（一）研究股票與市場走勢
在這類金融情境中，Manus 除了抓股價或畫圖，還會自動搜尋蘋果、Tesla、S&P 500 等公司的最新財報與媒體報導，辨識市場情緒，甚至進一步用自然語言解讀財報重點。
更厲害的是，它能主動跑「蒙特卡羅模擬（是指透過大量的「電腦模擬」，把各種可能發生的狀況跑一遍，例如股價的漲跌幅、利率變化、原物料價格變動等，然後統計出整體的趨勢和風險範圍）」預測股價走勢，把結果整理成互動式圖表與圖像儀表板，讓你直接用來開會或簡報，不用再自己整理 Excel 和報告。
（二）搜尋與評估供應商
如果你是採購人員，Manus 可以自動登入多個 B2B 平台，根據你輸入的零件需求，搜尋潛在供應商，爬取每家公司的價格、最小訂購量、交期與評價，並主動排除無效或可疑資料來源。
它還能依照你習慣的欄位自動排好 Excel 檔，甚至整理成圖表並附上採購建議與分析報告，完整支援決策。
（三）教案設計與備課
當你輸入「做一份適高一學生的動量守恆教案」，Manus 會整理出一份完整課程流程表，包括教學重點、學生活動、實驗設計、動畫教學連結、投影片、甚至評量建議，還能根據過往的教學風格自動調整用詞或版型。
這些原本需要老師自己準備半天以上的內容，現在只要一句話就能產出。
（四）安排行程與旅行規劃
在旅遊應用上，Manus 會根據你的興趣、預算與時間安排景點，並搭配當地天氣與節慶活動做微調。
Manus 會安排不繞路、不塞車、可銜接交通的實用行程，最後幫你把所有資料彙整成 PDF 手冊、行程表、地圖連結、甚至訂房建議，也會主動整理當地常用小費與交通 App 建議。
（五）網頁或應用程式建置
Manus 能根據你的描述自動生成完整前端畫面，像是公司簡介網站、報名表單、Landing Page。
寫完 HTML、CSS、JavaScript 後，Manus 還會自己在雲端建立環境、上傳檔案、測試網頁兼容性，最後給你一個可以直接進入的網址。
你甚至可以指定風格偏哪種風格、是否 RWD 響應式設計，它都能一併處理，完全跳過人為轉交設計或工程師的階段。
Manus 費用划算嗎？3 個 QA 替你解答最實用疑問！
（一）Manus 如何自動化重複性任務？
你只要輸入一次任務需求，Manus 就能自動規劃、執行、整理出報告，接著把檔案和摘要通知你查看。
不只這樣，它還支援設定定期任務（Scheduled Task），你可以選擇每天、每週或每月自動執行。設定好後，Manus 就會在雲端背景自動幫你跑完流程。
（二）使用 Manus 需要寫程式嗎？
不用。
Manus 的設計目標就是讓「不會寫程式的人也能用上 AI 自動化」。你只要用自然語言描述需求，Manus 就能自動拆解任務、產生所需程式碼（像是 Python），並在雲端環境自行執行。
過程中，完全不需要你打任何一行程式，也不用下載軟體或搞技術設定。
（三）結果是否可客製？
可以，而且 Manus 會「越用越懂你」。
Manus 不只會記住你偏好的格式與語氣風格，還能根據你過去給的回饋優化輸出結果。
例如你曾說你想要報告內容加上圖表，或簡報裡要有清楚的段落標題，Manus 會在下次任務中自動幫你套用。
你也可以在任務中指定輸出格式（如 PDF、PPTX、Excel），或是加上特定風格，例如「用正式語氣撰寫」、「圖表色彩偏藍」，都能自動套入。
（四）Manus 費用划算嗎？
如果你只是偶爾想用 Manus 幫忙查資料、寫報告、做個簡報，每月 16 美元的 Basic 方案就夠用，可以每天用 300 點數、每月拿到 1,900 積分，還能跑 2 個任務、設定 2 個排程。
功能跟其他方案差不多，像是生成圖片、影片、投影片、用高級模型聊天這些都有，只是可同時進行的任務比較少。
如果你常常要 Manus 幫你跑資料流程、做多步驟的自動化任務，建議選每月 33 美元的 Plus，或每月 166 美元的 Pro，任務上限更高，點數也多，不容易用到一半就卡住。
給公司用的話，Manus 提供Team 版（每人每年 390 美元），整個團隊可以共享點數，每個人最多能跑 10 個任務、設 10 個排程，也有完整功能。
對於日常工作流程高度仰賴自動化的團隊來說，這價位算是划得來。
補充說明，「任務」是指你交付給 AI 執行的一項具體工作，例如撈出競品資料、轉換檔案格式或整理財報摘要；而「排程」則是讓這些任務自動依照固定時間週期重複執行，例如每天早上產出一份市場動態簡報、每週更新一次 KPI 圖表。
ADBest 可以為企業打造「用得到、用得起、用得久」的 AI 解決方案，我們會先陪你一起釐清需求，搞懂你目前的流程卡在哪、有哪些工作重複又耗時，找出最適合導入 AI 的地方；接著協助規劃 AI 的應用方向與長期策略。
最後，我們會實際幫你建構、開發可以擴充又有資安保障的 AI 系統，成為提升企業效率與競爭力的一把利刃。
打造可落地的 AI 代理，從釐清需求開始
👉 深入了解不同企業的流程/業務痛點
👉 找出真正有用的 AI 應用場景
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